-
مدل‌های زبانی بزرگ، قضاوت‌های حسی انسان را در شش حالت پیش‌بینی می‌کنند
جمعه 16 خرداد 1404 05:43
مدل‌های زبانی بزرگ ( LLM ) مانند GPT-3 ، GPT-3.5 و GPT-4 نشان داده‌اند که قضاوت‌های حسی انسان را در شش حالت ادراکی مختلف پیش‌بینی می‌کنند: زیر و بمی صدا، بلندی صدا، رنگ، صامت‌ها، طعم و طنین. محققان با استخراج قضاوت‌های شباهت جفتی از این مدل‌ها بر روی مجموعه داده‌های روان‌فیزیکی، دریافتند که پیش‌بینی‌های مدل‌ها به طور...
-
شناخت بصری در مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی
جمعه 16 خرداد 1404 05:43
تحقیقات اخیر در مورد شناخت بصری در مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی ( MLLM ) نشان می‌دهد که اگرچه این مدل‌ها پیشرفت‌های چشمگیری در پردازش و تفسیر داده‌های بصری داشته‌اند، اما هنوز در حوزه‌های شناختی کلیدی مانند فیزیک شهودی، استدلال علی و روانشناسی شهودی، به درک سطح انسانی نرسیده‌اند. یافته‌های کلیدی - دامنه ارزیابی: مطالعات،...
-
مسئله گلبرگ
جمعه 16 خرداد 1404 05:42
مطالعه‌ای می‌گوید هوش مصنوعی ChatGPT و Gemini نمی‌تواند مفهوم گل‌ها را به طور کامل درک کند یک مطالعه اخیر توسط محققان دانشگاه ایالتی اوهایو نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ ( LLM ) مانند ChatGPT و Gemini AI نمی‌توانند مفهوم گل‌ها را به طور کامل مانند انسان‌ها درک کنند. این مطالعه این مدل‌ها را در کنار سایر مدل‌ها (...
-
مدل‌های زبانی بزرگ بدون پایه‌گذاری، ویژگی‌های حسی-حرکتی را بازیابی نمی‌کنند
جمعه 16 خرداد 1404 05:41
مدل‌های زبانی بزرگ بدون پایه‌گذاری، ویژگی‌های غیرحسی-حرکتی مفاهیم انسانی را بازیابی می‌کنند، اما نه ویژگی‌های حسی-حرکتی را مدل‌های زبانی بزرگ ( LLM ) بدون پایه‌گذاری حسی-حرکتی، محدودیت‌های قابل توجهی در بازیابی ویژگی‌های حسی-حرکتی مفاهیم انسانی در مقایسه با ویژگی‌های غیرحسی-حرکتی نشان می‌دهند، همانطور که مطالعات تجربی...
-
آموزش سواد هوش مصنوعی (AI) در مدارس متوسطه
جمعه 16 خرداد 1404 05:39
تعریف و اهمیت سواد هوش مصنوعی در آموزش متوسطه به عنوان مجموعه‌ای از مهارت‌ها و طرز فکرها شناخته می‌شود که دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا به طور مؤثر، اخلاقی و انتقادی از فناوری‌های هوش مصنوعی در زندگی روزمره و مشاغل آینده خود استفاده کنند [1][2]. این شامل درک نحوه کار هوش مصنوعی، ارزیابی خروجی‌های آن، به کارگیری...
-
استفاده از داستان‌نویسی دیجیتال به عنوان یک روش آموزشی
جمعه 16 خرداد 1404 05:38
داستان‌نویسی دیجیتال [1] ( DSW ) به عنوان یک رویکرد آموزشی قدرتمند و مبتنی بر تحقیق برای توسعه سواد هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی در حال ظهور است. تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که مشارکت دادن زبان‌آموزان جوان در خلق داستان‌های دیجیتال نه تنها مهارت‌های زبانی و فناوری آنها را افزایش می‌دهد، بلکه درک عمیق‌تری از مفاهیم هوش...
-
پرسشنامه سواد هوش مصنوعی (AI) با تحلیل عاملی تأییدی
جمعه 16 خرداد 1404 05:37
پرسشنامه سواد هوش مصنوعی [1] ( AILQ ) ابزاری با طراحی دقیق و اعتبارسنجی شده است که برای سنجش سواد هوش مصنوعی در ابعاد مختلف با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی [2] ( CFA ) توسعه داده شده است. این پرسشنامه بر اساس یک چارچوب یادگیری جامع عاطفی، رفتاری، شناختی و اخلاقی [3] ( ABCE ) بنا شده است و درک گسترده و ظریفی از سواد...
-
پرسشنامه سواد هوش مصنوعی
چهارشنبه 14 خرداد 1404 06:16
پرسشنامه سواد هوش مصنوعی [1] ( AILQ ) برای سنجش توسعه سواد هوش مصنوعی دانش‌آموزان در چهار بُعد کلیدی طراحی و اعتبارسنجی شده است: یادگیری عاطفی، رفتاری، شناختی و اخلاقی. این ابزار خودگزارش‌دهی ۳۲ سؤالی از طریق یک فرآیند دقیق شامل بررسی متون نظری، قضاوت تخصصی، مصاحبه‌ها، آزمایش آزمایشی و تحلیل عاملی تأییدی با...
-
سواد هوش مصنوعی
چهارشنبه 14 خرداد 1404 06:15
سواد هوش مصنوعی ( AI ) شامل درک مفاهیم هوش مصنوعی، ارزیابی انتقادی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، استفاده مسئولانه از ابزارهای هوش مصنوعی و در نظر گرفتن پیامدهای اخلاقی و اجتماعی است. این یک مجموعه مهارت ضروری برای دانش‌آموزان است تا بتوانند در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مؤثر حرکت و مشارکت کنند [5][3]. تعریف...
-
سواد هوش مصنوعی در کلاس‌های درس K-16
چهارشنبه 14 خرداد 1404 06:13
ادغام سواد هوش مصنوعی ( AI ) در آموزش K-16 نشان دهنده‌ی یک تکامل حیاتی در آماده‌سازی دانش‌آموزان برای پیمایش، نقد و مشارکت در جهانی است که به طور فزاینده‌ای توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود. چارچوب‌های معاصر، مانند مدل شایستگی یونسکو و "پنج ایده‌ی بزرگ" ابتکار AI4K12 ، مسیرهای ساختاریافته‌ای را برای گنجاندن سواد...
-
آموزش سواد هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی
چهارشنبه 14 خرداد 1404 06:13
سواد هوش مصنوعی ( AI ) به طور فزاینده‌ای به عنوان یک هدف آموزشی استراتژیک در مدارس ابتدایی در سراسر جهان شناخته می‌شود. بررسی‌های سیستماتیک اخیر و مطالعات تجربی، پیشرفت قابل توجهی را در معرفی مفاهیم، ابزارها و استراتژی‌های آموزشی هوش مصنوعی به کودکان ۴ تا ۱۲ ساله نشان می‌دهد که هدف آن تجهیز آنها به دانش، مهارت‌ها و...
-
ابزارهای یادگیری هوش مصنوعی در آموزش K-12
چهارشنبه 14 خرداد 1404 06:06
ادغام هوش مصنوعی ( AI ) در آموزش K-12 نشان دهنده یک تغییر تحول‌آفرین در رویکردهای آموزشی است که فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای تجربیات یادگیری شخصی‌سازی شده و نتایج آموزشی بهبود یافته ارائه می‌دهد. تحقیقات جامع اخیر که 46 مطالعه را بررسی می‌کند، نشان می‌دهد که آموزش سواد هوش مصنوعی در طول دو دهه گذشته پیشرفت قابل توجهی...
-
توجه چند توکنی: یک مرور کلی
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:48
توجه چند توکنی مفهومی است که مکانیسم های توجه سنتی مورد استفاده در مدل‌های تبدیل کننده، به ویژه در پردازش زبان طبیعی ( NLP ) و بینایی کامپیوتر را بهبود می‌بخشد. این مفهوم به مدل اجازه می‌دهد تا به جای تمرکز بر روی یک نشانه در یک زمان، به طور همزمان به چندین نشانه توجه کند. این رویکرد می‌تواند کارایی و اثربخشی مدل‌ها...
-
تبدیل از طریق ماسک: مسیرهای حرکتی مبتنی بر ماسک برای تولید تصویر به ویدیو
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:45
مقدمه پیشرفت هوش مصنوعی در حوزه تولید تصویر و ویدیو، راه‌های جدیدی را برای بیان خلاقانه و کاربردهای عملی گشوده است. یکی از رویکردهای نوآورانه، استفاده از مسیرهای حرکتی مبتنی بر ماسک برای ترکیب ویدیوها از تصاویر ثابت است. چارچوب تبدیل از طریق ماسک از این مفهوم بهره می‌برد و امکان تولید محتوای ویدیویی پویا را فراهم...
-
مرور کلی بر مجموعه داده‌های مکالمات غیررسمی
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:43
مجموعه داده‌های مکالمات غیررسمی برای تسهیل مطالعه عدالت در سیستم‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای طراحی شده است. این مجموعه شامل مجموعه‌ای متنوع از تبادلات گفتگو است که طیف وسیعی از تعاملات اجتماعی، موضوعات و دیدگاه‌ها را منعکس می‌کند. هدف این مجموعه داده‌ها، ثبت نکات ظریف در استفاده از زبان، احساسات و زمینه است که آن را به...
-
LiRA: یادگیری بازنمایی‌های بصری گفتار از صدا از طریق خودنظارتی
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:41
تلاقی روش‌های صوتی و بصری در سال‌های اخیر، به‌ویژه در وظایف مربوط به تشخیص گفتار، لب‌خوانی و یادگیری چندوجهی، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. چارچوب LiRA ( یادگیری بازنمایی‌های بصری گفتار از صدا) با هدف استفاده از تکنیک‌های یادگیری خودنظارتی برای استخراج بازنمایی‌های بصری معنادار گفتار از ورودی‌های صوتی طراحی شده...
-
Transformers4Rec: پر کردن شکاف بین NLP و توصیه‌های ترتیبی
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:36
ترانسفورمرها با فعال کردن مدل‌ها برای ثبت الگوهای پیچیده در داده‌های ترتیبی، انقلابی در پردازش زبان طبیعی ( NLP ) ایجاد کرده‌اند. در سال‌های اخیر، محققان شروع به بررسی کاربرد معماری‌های ترانسفورمر در حوزه سیستم‌های توصیه، به ویژه برای توصیه‌های ترتیبی و مبتنی بر جلسه، کرده‌اند. مفهوم Transformers4Rec با هدف بهره‌گیری...
-
گذار فاز، توابع فاصله و بازنمایی‌های عصبی ضمنی
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:34
گذار فاز، توابع فاصله و باز نمایی‌های عصبی ضمنی مفاهیمی هستند که می‌توانند در زمینه‌های مختلف، از جمله فیزیک، ریاضیات و یادگیری ماشین، به هم مرتبط باشند. در اینجا مروری بر هر مفهوم و نحوه ارتباط آنها با یکدیگر ارائه شده است: گذار فاز تعریف: گذار فاز به تبدیل بین حالت‌های مختلف ماده (مانند جامد، مایع، گاز) یا فازهای...
-
یادگیری فدرال (FL) یک الگوی یادگیری ماشین توزیع‌شده
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:34
یادگیری فدرال ( FL ) یک الگوی یادگیری ماشین توزیع‌شده است که به چندین کلاینت (مانند دستگاه‌های تلفن همراه، دستگاه‌های اینترنت اشیا) امکان می‌دهد تا به طور مشترک یک مدل را آموزش دهند و در عین حال داده‌های خود را محلی نگه دارند. این رویکرد نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را برطرف می‌کند، نیاز به انتقال داده را کاهش...
-
بازیابی بین زبانی برای آموزش خودنظارتی تکراری
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:30
بازیابی بین زبانی برای آموزش خودنظارتی تکراری، تکنیکی است که از چندین زبان برای بهبود آموزش مدل‌ها، به ویژه در وظایف پردازش زبان طبیعی ( NLP ) استفاده می‌کند. این رویکرد می‌تواند به ویژه برای وظایفی مانند بازیابی اطلاعات، ترجمه ماشینی و درک چندزبانه مفید باشد. در زیر مروری بر مفاهیم و روش‌های کلیدی مربوط به این رویکرد...
-
تعمیم پیشنهادهای شیء در بینایی کامپیوتر
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:27
تعمیم پیشنهادهای شیء در بینایی کامپیوتر، به ویژه در زمینه تشخیص و تقسیم‌بندی شیء، به توانایی یک مدل در شناسایی و مکان‌یابی دقیق اشیاء در تصاویری که در طول آموزش با آنها مواجه نشده است، اشاره دارد. دستیابی به تعمیم خوب برای ایجاد مدل‌های قوی که در مجموعه داده‌های متنوع و سناریوهای دنیای واقعی عملکرد خوبی دارند، بسیار...
-
جداسازی گفتار تک کاناله با گویندگان متعدد با آموزش جایگشت بهینه
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:25
«جداسازی گفتار تک کاناله با گویندگان متعدد با آموزش جایگشت بهینه» موضوعی است که به چالش‌های جداسازی سیگنال‌های گفتار از گویندگان متعدد در یک ضبط صدای تک کاناله می‌پردازد. این یک حوزه تحقیقاتی قابل توجه در زمینه پردازش صدا و یادگیری ماشین، به ویژه در کاربردهایی مانند تشخیص خودکار گفتار ( ASR )، مخابرات و دستگاه‌های کمک...
-
مسمومیت هدفمند داده‌ها برای تأیید مالکیت مجموعه داده‌های صوتی جعبه سیاه
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:21
«مسمومیت هدفمند داده‌ها برای تأیید مالکیت مجموعه داده‌های صوتی جعبه سیاه» موضوع جالبی است که حوزه‌های امنیت سایبری، یادگیری ماشین و مدیریت حقوق دیجیتال را در بر می‌گیرد. در اینجا به تفصیل به آنچه که ممکن است در پی داشته باشد، می‌پردازیم: مرور کل ی 1. مسمومیت داده‌ها: این نوعی حمله است که در آن یک مهاجم عمداً داده‌های...
-
استدلال مشارکتی: عامل‌های اجتماعی خود-بهبودگر با مکالمات مصنوعی
سه‌شنبه 13 خرداد 1404 05:17
«استدلال مشارکتی: عامل‌های اجتماعی خود-بهبوددهنده با مکالمات مصنوعی» به نظر مفهومی جذاب می‌رسد که هوش مصنوعی، تعامل اجتماعی و یادگیری ماشینی را با هم ادغام می‌کند. در اینجا خلاصه‌ای از آنچه چنین سیستمی ممکن است شامل شود، آورده شده است: بررسی اجمالی 1. استدلال مشارکتی: این به یک سیستم هوش مصنوعی اشاره دارد که برای...
-
رویکردهای شبکه ناهمگن برای پیش‌بینی مسیر پروتئین
سه‌شنبه 6 خرداد 1404 06:20
رویکردهای شبکه ناهمگن برای پیش‌بینی مسیر پروتئین، انواع داده‌های بیولوژیکی متنوع را برای مدل‌سازی تعاملات پیچیده پروتئین-پروتئین ( PPI) و استنباط مسیرهای عملکردی ادغام می‌کنند. این روش‌ها چالش‌هایی مانند نویز داده‌ها، حاشیه‌نویسی‌های ناقص و نیاز به مدل‌های قابل تفسیر در زیست‌شناسی سیستم‌ها را برطرف می‌کنند. در زیر یک...
-
مدل‌های بنیاد گراف: یک بررسی جامع
سه‌شنبه 6 خرداد 1404 06:19
مدل‌های بنیاد گراف ( GFM ) مرز جدیدی را در یادگیری ماشینی نشان می‌دهند که هدف آن آوردن قدرت مدل‌های از پیش آموزش‌دیده عمومی و مقیاس بزرگ - مشابه مدل‌های موجود در پردازش زبان طبیعی و بینایی - به داده‌های ساختاریافته با گراف است. گراف‌ها، با ساختارهای پیچیده و غیراقلیدسی و معانی رابطه‌ای غنی خود، در حوزه‌هایی مانند...
-
ظهور زبان در مغز در حال رشد
جمعه 2 خرداد 1404 06:10
چند میلیون کلمه برای کودکان کافی است تا زبان را یاد بگیرند. با این حال، مکانیسم‌های مغزی زیربنایی این توانایی منحصر به فرد هنوز به خوبی شناخته نشده‌اند. برای پرداختن به این موضوع، فعالیت عصبی ثبت شده از بیش از ۷۴۰۰ الکترود کاشته شده در مغز ۴۶ کودک، نوجوان و بزرگسال را برای نظارت بر صرع، در حالی که آنها به نسخه کتاب...
-
دسته‌بند انجمنی: مروری جامع
پنج‌شنبه 1 خرداد 1404 03:24
یک دسته‌بند انجمنی [1] ( AC ) یک مدل یادگیری نظارت‌شده است که از قوانین انجمنی برای پیش‌بینی برچسب‌های کلاس استفاده می‌کند. این مدل، تکنیک‌های کاوش قوانین انجمنی (شناسایی الگوهای مکرر در داده‌ها) و دسته‌بندی (اختصاص برچسب‌های هدف) را ترکیب می‌کند و نتایج قابل تفسیر و اغلب دقیقی ارائه می‌دهد. 1. ساختار مدل: - متشکل از...
-
Rough set
پنج‌شنبه 1 خرداد 1404 03:05
-
یادگیری ماشین مبتنی بر قانون
پنج‌شنبه 1 خرداد 1404 03:03
یادگیری ماشین مبتنی بر قانون [1] ( RBML ) اصطلاحی در علوم کامپیوتر است که شامل هر روش یادگیری ماشینی می‌شود که «قوانین» را برای ذخیره [2] ، دستکاری [3] یا اعمال شناسایی [4] ، یادگیری یا تکامل می‌دهد.[1][2][3] ویژگی تعیین‌کننده یک یادگیرنده ماشین مبتنی بر قانون، شناسایی و استفاده از مجموعه‌ای از قوانین رابطه‌ای است که...
