-
مغز شما در ChatGPT
پنجشنبه 19 تیر 1404 06:28
مطالعه MIT با عنوان مغز شما در ChatGPT به بررسی تأثیر شناختی و عصبی استفاده از ChatGPT در طول نوشتن مقاله در مقایسه با استفاده از جستجوی گوگل یا تکیه صرف بر دانش شخصی میپردازد. ایدهها و یافتههای کلیدی عبارتند از: 1. کاهش درگیری مغز با استفاده از ChatGPT - شرکتکنندگانی که با ChatGPT مقاله مینوشتند، فعالیت و اتصال...
-
شبکههای عصبی گراف در تحقیقات سرطان
پنجشنبه 19 تیر 1404 06:26
ایدههای کلیدی در «شبکههای عصبی گراف در تحقیقات سرطان چند اُمیک: یک بررسی ساختاریافته» ( ۲۰۲۵) مرور کلی این بررسی ساختاریافته، ادغام شبکههای عصبی گراف ( GNN ) با دادههای چند اُمیک را برای تحقیقات سرطان بررسی میکند و یک دستهبندی و تحلیل یکپارچه از پیشرفتها، معماریها و کاربردهای اخیر ارائه میدهد. این بررسی...
-
روشهای تشخیص انجمن مبتنی بر بهرهبرداری از ویژگیها و تعاملات در شبکههای اجتماعی
چهارشنبه 18 تیر 1404 05:49
ایدههای کلیدی در «روشهای تشخیص انجمن مبتنی بر بهرهبرداری از ویژگیها و تعاملات در شبکههای اجتماعی: یک نظرسنجی و مسیرهای آینده» ( ۲۰۲۵) مرور کلی این نظرسنجی، مروری جامع بر روشهای تشخیص جامعه در شبکههای اجتماعی ارائه میدهد و بر رویکردهایی تأکید میکند که هم از ویژگیهای کاربر (مانند دادههای پروفایل، علایق،...
-
یادگیری ماشینی نظم پنهان در بوها را آشکار میکند
چهارشنبه 18 تیر 1404 05:25
پیشرفتهای اخیر در یادگیری ماشینی، نظمی را که قبلاً در نحوه ساختار و درک بوها پنهان بود، آشکار کرده است. محققان با بهرهگیری از مجموعه دادههای بزرگ مولکولهای بو و شبکههای عصبی پیچیده، شروع به ترسیم روابط بین ساختار مولکولی، فرآیندهای متابولیک و ادراک بویایی انسان کردهاند و الگوهایی را آشکار کردهاند که تنها از...
-
شبکههای عصبی گراف در کشف داروهای مدرن به کمک هوش مصنوعی
سهشنبه 17 تیر 1404 08:13
شبکههای عصبی گراف ( GNN ) در کشف داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند، زیرا میتوانند به طور طبیعی مولکولها را به عنوان گراف مدلسازی کنند - که در آن اتمها گرهها و پیوندها یالها هستند - و به پیشبینی خواص مولکولی، غربالگری داروهای بالقوه، تولید مولکولهای جدید و حتی برنامهریزی مسیرهای سنتز...
-
انتخاب ویژگی بدون نظارت با یادگیری تطبیقی
سهشنبه 17 تیر 1404 08:09
ایده اصلی در «انتخاب ویژگی بدون نظارت با یادگیری تطبیقی چند گراف» ادغام چندین ساختار گراف در یک چارچوب یکپارچه است که به طور همزمان یک گراف اجماع بهینه را یاد میگیرد و ویژگیهای متمایز را بدون تنظیم دستی پارامترها انتخاب میکند. این امر محدودیتهای روشهای سنتی انتخاب ویژگی بدون نظارت را که اغلب به یک گراف واحد یا...
-
تشخیص انجمن و یادگیری گراف برای شبکههای چندلایه
سهشنبه 17 تیر 1404 08:06
تحقیق در مورد پردازش سیگنال روی گرافها: تشخیص انجمن و یادگیری گراف برای شبکههای چندلایه ، پردازش سیگنال گراف ( GSP ) را با تکنیکهای پیشرفته تشخیص انجمن و یادگیری گراف ادغام میکند تا پیچیدگی شبکههای چندلایه را برطرف کند. در زیر ایدههای اصلی حاصل از نتایج جستجو آمده است: 1. بازنمایی شبکه چندلایه * گرافهای چندلایه...
-
بررسی جامع روشها، کاربردها و چالشهای دستهبندی گره
دوشنبه 16 تیر 1404 10:12
مقاله "بررسی جامع روشها، کاربردها و چالشهای دستهبندی گره: از رویکردهای سنتی تا شبکه عصبی گراف و فراتر از آن" مروری کلی بر دستهبندی گره در دادههای ساختار یافته گراف ارائه میدهد و تکامل از روشهای یادگیری ماشین سنتی تا شبکههای عصبی گراف پیشرفته ( GNN ) را برجسته میکند. ایدههای کلیدی 1. وظیفه و اهمیت...
-
پیشبینی لینک در گرافهای دانش N-ary
دوشنبه 16 تیر 1404 10:11
مقاله "بررسی پیشبینی لینک در گرافهای دانش N-ary" اولین مرور جامع از روشهای پیشبینی لینک را که به طور خاص برای گرافهای دانش N-ary (NKG) طراحی شدهاند، ارائه میدهد. این گرافها، برخلاف گرافهای دانش دودویی سنتی، حقایق پیچیده دنیای واقعی شامل بیش از دو موجودیت را نشان میدهند [1][2]. ایدههای کلیدی 1....
-
تجسم گراف در فضاهای غیراقلیدسی
دوشنبه 16 تیر 1404 10:08
در اینجا خلاصهای از ایدههای اصلی از جدیدترین دستاوردهای ۲۰۲۵ در تجسم گراف در فضاهای غیراقلیدسی آمده است: ⦁ تنوع هندسی: کارهای اخیر، طرحبندیهای گراف را در فضاهای هذلولی، کروی و چنبره بررسی میکنند که هر کدام مزایای متمایزی ارائه میدهند - هذلولی برای تجسم سلسله مراتب و تمرکز + زمینه، کروی برای ناوبری شهودی و چنبره...
-
رابط کاربری گرافیکی مبتنی بر وب برای تجسم و تحلیل شبکههای واکنش شیمیایی
دوشنبه 16 تیر 1404 10:05
مجله: شیمی و مهندسی واکنش ( I.F.= 3.4) ایده اصلی کار بر روی یک رابط کاربری گرافیکی ( GUI ) مبتنی بر وب برای تجسم و تحلیل شبکههای واکنش شیمیایی، ارائه ابزاری تعاملی، کاربرپسند و کارآمد به محققان برای بررسی شبکههای واکنش پیچیدهای است که در فرآیندهای شیمیایی ایجاد میشوند. روشهای تجسم سنتی مانند نمودارهای مسیر واکنش...
-
مقایسهی بین یادگیری گراف و یادگیری ماشین
پنجشنبه 22 خرداد 1404 08:41
در اینجا یک مقایسهی تخصصی و واضح بین یادگیری گراف و یادگیری ماشین ارائه شده است که تفاوتها، همپوشانیها و نقاط قوت منحصر به فرد آنها را برجسته میکند: یادگیری ماشین سنتی * ساختار داده: در درجه اول با دادههای جدولی، ترتیبی یا تصویری کار میکند - که در آن هر نقطه داده (ردیف) به عنوان یک موجودیت مستقل در نظر گرفته...
-
یادگیری تقویتی یک الگوی قدرتمند برای ساخت سیستمهای توصیهگر
پنجشنبه 22 خرداد 1404 05:24
یادگیری تقویتی ( RL )، به ویژه در ترکیب با یادگیری عمیق ( Deep RL یا DRL )، به عنوان یک الگوی قدرتمند برای ساخت سیستمهای توصیهگر نسل بعدی ظهور کرده است. برخلاف روشهای سنتی (فیلترینگ مشارکتی، رویکردهای مبتنی بر محتوا یا ترکیبی)، توصیهگرهای مبتنی بر RL فرآیند توصیه را به عنوان یک مسئله تصمیمگیری متوالی مدلسازی...
-
چرا هوش مصنوعی در درک دقیق زبان با مشکل مواجه است
چهارشنبه 21 خرداد 1404 04:22
1. پیچیدگی و ابهام زمینهای - زبان انسان عمیقاً وابسته به زمینه است - کلمات و عبارات بر اساس نشانههای ظریفی مانند قصد گوینده، لحن، پیشینه فرهنگی و موقعیت، معنی خود را تغییر میدهند [1][2]. - مدلهای هوش مصنوعی اغلب فاقد دانش جهانی و تجربه زیسته انسان برای رفع ابهام معنی هستند، به خصوص در مکالمات طولانی یا چند نوبتی...
-
آیا هوش مصنوعی میتواند زبان را مانند انسان درک کند؟
سهشنبه 20 خرداد 1404 06:57
1. درک زبان فعلی هوش مصنوعی: پیشرفته اما متفاوت - هوش مصنوعی مدرن، به ویژه مدلهای زبانی بزرگ ( LLM ) مانند GPT-4 ، Gemini2.0 و Claude3.5 ، پیشرفت چشمگیری در درک و تولید زبان طبیعی ( NLU ) داشتهاند. آنها میتوانند وظایفی مانند ترجمه، خلاصهسازی، پاسخ به سوالات و گفتگوی محاورهای را با روانی در سطح انسان در بسیاری از...
-
کلان داده در تقابل با شبکههای اجتماعی
دوشنبه 19 خرداد 1404 06:36
«کلان داده در تقابل با شبکههای اجتماعی: استراتژیهای تحلیلی و چالشهای تحقیقاتی» مروری جامع بر چگونگی اعمال تکنیکهای تحلیل کلان داده بر دادههای رسانههای اجتماعی ارائه میدهد و فرصتها و چالشها را برجسته میکند. در اینجا نکات اصلی آمده است: مروری بر استراتژیهای تحلیلی در دادههای کلان رسانههای اجتماعی ۱. ماهیت...
-
مقدمهای ساده بر نظریه گراف
یکشنبه 18 خرداد 1404 02:14
«مقدمهای ساده بر نظریه گراف» نوشتهی برایان هاینولد، مجموعهای جامع از یادداشتهای سخنرانی است که در ابتدا برای کلاس نظریه گراف او در سال ۲۰۱۶ تهیه شده بود. این یادداشتها اکثر مباحث اساسی را که معمولاً در یک دوره نظریه گراف کارشناسی یافت میشوند، پوشش میدهند و به شیوهای واضح و قابل فهم ارائه شدهاند. ویژگیهای...
-
بررسی شبکههای عصبی گراف برای پیشبینی عمر مفید باقیمانده
یکشنبه 18 خرداد 1404 02:13
مقالهای با عنوان «بررسی شبکههای عصبی گراف برای پیشبینی عمر مفید باقیمانده: روششناسیها، ارزیابی و روندهای آینده» نوشتهی یوچنگ وانگ و همکارانش، بررسی جامعی از چگونگی کاربرد شبکههای عصبی گراف ( GNN ) برای پیشبینی عمر مفید باقیمانده ( RUL ) در پیشبینیها و مدیریت سلامت ( PHM ) ارائه میدهد. مرور کلی - پیشبینی...
-
روشهای یادگیری گراف
یکشنبه 18 خرداد 1404 02:11
روشهای یادگیری گراف، به ویژه شبکههای عصبی گراف ( GNN )، با بهرهگیری از ساختار رابطهای بین داوران، داوران و محصولات، به رویکردی قدرتمند برای تشخیص نقدهای جعلی تبدیل شدهاند. این روشها هم ویژگیهای ویژگیهای نقدها و هم ساختار گراف تشکیلشده توسط تعاملات را ادغام میکنند و امکان شناسایی مؤثرتر محتوای فریبنده را نسبت...
-
تطابق ساختاری بین ساختارهای شباهت رنگ انسانها و مدلهای زبانی بزرگ
جمعه 16 خرداد 1404 05:45
همترازی بدون نظارت گروموف-واسرشتاین، تطابق ساختاری بین ساختارهای شباهت رنگ انسانها و مدلهای زبانی بزرگ را آشکار میکند این مطالعه با عنوان "همترازی بدون نظارت گروموف-واسرشتاین، تطابق ساختاری بین ساختارهای شباهت رنگ انسانها و مدلهای زبانی بزرگ را آشکار میکند" از یک روش همترازی بدون نظارت پیشرفته -...
-
نظارت بر زبان با یک مجموعه داده بزرگ و متنوع
جمعه 16 خرداد 1404 05:45
تحقیقات اخیر نشان میدهد که نظارت بر زبان طبیعی همراه با مجموعه دادههای تصویری بزرگ و متنوع، مدلهای قشر بینایی سطح بالای انسان را به طور قابل توجهی بهبود میبخشد. این پیشرفت تا حد زیادی به آموزش مدلهای بینایی به طور مشترک بر روی تصاویر و زیرنویسهای زبان طبیعی مرتبط با آنها نسبت داده میشود، همانطور که در چارچوب...
-
شناخت بصری در مدلهای زبان بزرگ چندوجهی
جمعه 16 خرداد 1404 05:43
تحقیقات اخیر در مورد شناخت بصری در مدلهای زبان بزرگ چندوجهی ( MLLM ) نشان میدهد که اگرچه این مدلها پیشرفتهای چشمگیری در پردازش و تفسیر دادههای بصری داشتهاند، اما هنوز در حوزههای شناختی کلیدی مانند فیزیک شهودی، استدلال علی و روانشناسی شهودی، به درک سطح انسانی نرسیدهاند. یافتههای کلیدی - دامنه ارزیابی: مطالعات،...
-
مدلهای زبانی بزرگ، قضاوتهای حسی انسان را در شش حالت پیشبینی میکنند
جمعه 16 خرداد 1404 05:43
مدلهای زبانی بزرگ ( LLM ) مانند GPT-3 ، GPT-3.5 و GPT-4 نشان دادهاند که قضاوتهای حسی انسان را در شش حالت ادراکی مختلف پیشبینی میکنند: زیر و بمی صدا، بلندی صدا، رنگ، صامتها، طعم و طنین. محققان با استخراج قضاوتهای شباهت جفتی از این مدلها بر روی مجموعه دادههای روانفیزیکی، دریافتند که پیشبینیهای مدلها به طور...
-
مسئله گلبرگ
جمعه 16 خرداد 1404 05:42
مطالعهای میگوید هوش مصنوعی ChatGPT و Gemini نمیتواند مفهوم گلها را به طور کامل درک کند یک مطالعه اخیر توسط محققان دانشگاه ایالتی اوهایو نشان میدهد که مدلهای زبانی بزرگ ( LLM ) مانند ChatGPT و Gemini AI نمیتوانند مفهوم گلها را به طور کامل مانند انسانها درک کنند. این مطالعه این مدلها را در کنار سایر مدلها (...
-
مدلهای زبانی بزرگ بدون پایهگذاری، ویژگیهای حسی-حرکتی را بازیابی نمیکنند
جمعه 16 خرداد 1404 05:41
مدلهای زبانی بزرگ بدون پایهگذاری، ویژگیهای غیرحسی-حرکتی مفاهیم انسانی را بازیابی میکنند، اما نه ویژگیهای حسی-حرکتی را مدلهای زبانی بزرگ ( LLM ) بدون پایهگذاری حسی-حرکتی، محدودیتهای قابل توجهی در بازیابی ویژگیهای حسی-حرکتی مفاهیم انسانی در مقایسه با ویژگیهای غیرحسی-حرکتی نشان میدهند، همانطور که مطالعات تجربی...
-
آموزش سواد هوش مصنوعی (AI) در مدارس متوسطه
جمعه 16 خرداد 1404 05:39
تعریف و اهمیت سواد هوش مصنوعی در آموزش متوسطه به عنوان مجموعهای از مهارتها و طرز فکرها شناخته میشود که دانشآموزان را قادر میسازد تا به طور مؤثر، اخلاقی و انتقادی از فناوریهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره و مشاغل آینده خود استفاده کنند [1][2]. این شامل درک نحوه کار هوش مصنوعی، ارزیابی خروجیهای آن، به کارگیری...
-
استفاده از داستاننویسی دیجیتال به عنوان یک روش آموزشی
جمعه 16 خرداد 1404 05:38
داستاننویسی دیجیتال [1] ( DSW ) به عنوان یک رویکرد آموزشی قدرتمند و مبتنی بر تحقیق برای توسعه سواد هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی در حال ظهور است. تحقیقات اخیر نشان میدهد که مشارکت دادن زبانآموزان جوان در خلق داستانهای دیجیتال نه تنها مهارتهای زبانی و فناوری آنها را افزایش میدهد، بلکه درک عمیقتری از مفاهیم هوش...
-
پرسشنامه سواد هوش مصنوعی (AI) با تحلیل عاملی تأییدی
جمعه 16 خرداد 1404 05:37
پرسشنامه سواد هوش مصنوعی [1] ( AILQ ) ابزاری با طراحی دقیق و اعتبارسنجی شده است که برای سنجش سواد هوش مصنوعی در ابعاد مختلف با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی [2] ( CFA ) توسعه داده شده است. این پرسشنامه بر اساس یک چارچوب یادگیری جامع عاطفی، رفتاری، شناختی و اخلاقی [3] ( ABCE ) بنا شده است و درک گسترده و ظریفی از سواد...
-
پرسشنامه سواد هوش مصنوعی
چهارشنبه 14 خرداد 1404 06:16
پرسشنامه سواد هوش مصنوعی [1] ( AILQ ) برای سنجش توسعه سواد هوش مصنوعی دانشآموزان در چهار بُعد کلیدی طراحی و اعتبارسنجی شده است: یادگیری عاطفی، رفتاری، شناختی و اخلاقی. این ابزار خودگزارشدهی ۳۲ سؤالی از طریق یک فرآیند دقیق شامل بررسی متون نظری، قضاوت تخصصی، مصاحبهها، آزمایش آزمایشی و تحلیل عاملی تأییدی با...
-
سواد هوش مصنوعی
چهارشنبه 14 خرداد 1404 06:15
سواد هوش مصنوعی ( AI ) شامل درک مفاهیم هوش مصنوعی، ارزیابی انتقادی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، استفاده مسئولانه از ابزارهای هوش مصنوعی و در نظر گرفتن پیامدهای اخلاقی و اجتماعی است. این یک مجموعه مهارت ضروری برای دانشآموزان است تا بتوانند در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مؤثر حرکت و مشارکت کنند [5][3]. تعریف...
