-
سن در برابر ماشین - حساسیت مدلهای زبان بزرگ به اختلال شناختی
دوشنبه 6 اسفند 1403 08:30
خلاصه: این پژوهش نشان میدهد که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و چتباتهای قدیمیتر ممکن است با گذشت زمان دچار کاهش در تواناییهای شناختی شوند، مشابه با افت شناختی در انسانها. هوش مصنوعی (AI) بهطور فزایندهای در تشخیصهای پزشکی مورد استفاده قرار میگیرد، زیرا این ابزارها میتوانند بهسرعت و با دقت بالا ناهنجاریها و...
-
یادگیری گراف زمانی در سال 2024
شنبه 4 اسفند 1403 06:00
این پست وبلاگ منتخبی از پیشرفتهای هیجانانگیز در TGL را پوشش میدهد و در عین حال به مسیرهای تحقیقاتی برای سال 2024 اشاره میکند. همچنین از محققان برجسته میخواهیم نظرشان را در مورد آینده TGL ارائه دهند. هدف این وبلاگ ارائه مراجع و نقطه شروع برای کسانی است که میخواهند در مورد یادگیری گرافهای زمانی بیشتر بیاموزند....
-
GraphSAGE: آموزش بازنمایی استقرایی در گرافهای بزرگ
جمعه 26 بهمن 1403 07:34
GraphSAGE چارچوبی برای یادگیری بازنمایی استقرایی بر روی گراف های بزرگ است. GraphSAGE برای تولید بازنماییهای برداری با ابعاد پایین برای گرهها استفاده میشود و به ویژه برای گرافهایی که اطلاعات ویژگی گره غنی دارند مفید است. تعبیههای برداری با ابعاد پایین گرهها در گرافهای بزرگ کاربردهای متعددی در یادگیری ماشین...
-
پل زدن شکاف بین ترجمه انسانی و ماشینی
پنجشنبه 25 بهمن 1403 08:37
سیستم ترجمه ماشین عصبی Google (GNMT) یک رویکرد یادگیری سرتاسری است که برای بهبود ترجمه خودکار با رفع نقاط ضعف سیستمهای ترجمه مبتنی بر عبارت مرسوم طراحی شده است. گوگل این سیستم را در سال 2016 معرفی کرد و خاطرنشان کرد که خطاهای ترجمه در Google Translate را 55 ٪ به 85 ٪ کاهش می دهد. جنبههای کلیدی GNMT: معماری: GNMT از...
-
یادگیری عمیق همه جا هست
دوشنبه 22 بهمن 1403 08:09
یادگیری عمیق به مجموعهای از تکنیکهای یادگیری ماشین مولد نسبتاً توسعهیافته اشاره دارد که بهطور مستقل بازنماییهای سطح بالا را از منابع داده خام تولید میکنند و با استفاده از این بازنماییها میتوان کارهای معمولی یادگیری ماشین مانند دستهبندی، رگرسیون و خوشهبندی را انجام داد. تکنیکهای یادگیری عمیق مبتنی بر ایده...
-
ویرایش مدل قوی و مقیاسپذیر برای مدلهای زبان بزرگ
یکشنبه 21 بهمن 1403 02:35
ویرایش مدل برای مدلهای زبان بزرگ ( LLM ) تکنیکی است که برای بهروزرسانی دانش، تصحیح خطاها، و کاهش مسائلی مانند توهمات بدون آموزش مجدد کل مدل استفاده میشود. این به ویژه مفید است زیرا LLM ها میتوانند دانش نادرست یا قدیمی داشته باشند. هدف این است که بهروزرسانیهای هدفمند را بهطور کارآمد انجام دهیم، بدون اینکه مدل...
-
مدلهای زبانی مبتنی بر نحو مقیاسپذیر
یکشنبه 21 بهمن 1403 02:25
مدلهای زبانی مبتنی بر نحو مقیاسپذیر با استفاده از تقطیر دانش، تکنیکی است که دانش را از یک مدل زبان نحوی، آموزشدیده بر روی یک مجموعه داده کوچکتر، به یک مدل زبان متوالی مانند LSTM منتقل میکند، و به LSTM اجازه میدهد تا نمایش ساختاری حساستری از مجموعه دادههای آموزشی بزرگتر ایجاد کند. این روش به چالش مقیاسبندی...
-
مدلهای زبان مقیاسبندی: روشها، تجزیه و تحلیل و بینشهای آموزشی Gopher
یکشنبه 21 بهمن 1403 02:14
«مدلهای زبان مقیاسبندی: روشها، تحلیل و بینشهای آموزش گوفر» یک مقاله تحقیقاتی است که مدلهای زبان مبتنی بر ترانسفورماتور را در مقیاسهای مختلف، از دهها میلیون تا ۲۸۰ میلیارد پارامتر، تحلیل میکند. این مقاله یک تجزیه و تحلیل جامع از مجموعه داده آموزشی و رفتار مدل ارائه میکند، که به تقاطع مقیاس مدل با سوگیری و سمیت...
-
مقیاسبندی مدلهای زبان با LLMOps در برنامههای کاربردی
شنبه 20 بهمن 1403 11:21
مدلهای زبان بزرگ ( LLM ) به عنوان یک کاتالیزور محرک در پردازش زبان طبیعی و تکامل درک پدیدار شدهاند. موارد استفاده LLM از چت باتها و دستیاران مجازی تا تولید محتوا و خدمات ترجمه را شامل میشود. با افزایش نیاز به مدلهای زبانی قویتر، نیاز به تکنیکهای مقیاسبندی مؤثر نیز افزایش مییابد. این مقاله به بررسی مفهوم...
-
اساس ذهن برای LLM
جمعه 19 بهمن 1403 10:11
از نظر مفهومی، ذهن انسان بیش از دو مرحله اصلی دارد: سیگنالهای الکتریکی [یونها]، سیگنالهای شیمیایی [مولکولها] و فاز سوم که در تعامل دو فاز دیگر رخ میدهد. فرض بر این است که این فاز سوم، به عنوان یک ترکیب برجسته، که فقط در مجموعه سیگنالها امکانپذیر است، حالت کلاسیک جداگانهای از ماده است. مدلهای زبان بزرگ ( LLMs...
-
آیا دادهها از طریق هوش مصنوعی میتوانند آگاه شوند؟
جمعه 19 بهمن 1403 09:46
حدس هوشیاری برای هوش مصنوعی مولد برابری آن با آگاهی انسان نیست. این یکی از ذخیره سازی داده ها است، که در آن، در مقایسه با حافظه انسانی، اگر ویژگی [بردار] تعاملات مدلهای زبان بزرگ [به حافظه دیجیتال] شبیه به نحوه آگاهی حافظه انسان از محتوای آن است. آگاهی به عنوان تجربه ذهنی تعریف میشود. اما تجربه ذهنی عملکردی مانند...
-
شبکههای متخاصم مولد (GANs)
جمعه 19 بهمن 1403 09:36
GAN یک معماری یادگیری ماشین نسبتاً جدید برای شبکه های عصبی است که توسط ایان گودفلو و همکارانش در دانشگاه مونترال در سال 2014 پیشگام شد. برای درک کامل GAN ها، باید تفاوت بین ماشین های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را درک کرد. ماشین های تحت نظارت بر اساس مقادیر زیادی از نمونههای "برچسب" آموزش و آزمایش...
-
آیا دادههای متنی انسان، هوشمصنوعی مولد را یک موجودیت میکند؟
جمعه 19 بهمن 1403 09:23
اخیراً مصاحبهای با عنوان The Ethical Puzzle of Sentient AI وجود دارد که در آن استادی گفت: «اما مسالهای هم وجود دارد که من آن را «مساله بازی» نامیدهام - این که وقتی سیستم به تریلیونها کلمه از دادههای آموزشی دسترسی دارد و با هدف تقلید از رفتار انسان آموزش دیده است، انواع الگوهای رفتاری که تولید میکند را میتوان با...
-
علم داده در حال تغییر شکل در صنایع مختلف
جمعه 19 بهمن 1403 09:20
به نظر میرسد چگونه برخی از صنایع رمز موفقیت را شکستهاند؟ این شانس نیست - این قدرت علم داده است که بازی را تغییر میدهد. چه فناوری و چه بخش مالی، علم داده در حال تغییر است که ما با درک دادهها چقدر کارها را به خوبی انجام میدهیم. تحقیقات نشان داده است که پیشبینی میشود نرخ اشتغال دانشمندان داده از سال 2021 تا 2031...
-
دادههای بدون ساختار
سهشنبه 16 بهمن 1403 19:49
دادههای بدون ساختار به دادههایی گفته میشود که در یک مدل یا ساختار طراحی شده سازماندهی نشدهاند. دادههای بدون ساختار معمولاً به عنوان کیفی طبقهبندی میشوند و میتوانند توسط انسان یا ماشین تولید شوند. دادههای بدون ساختار فراوانترین نوع دادههای موجود هستند و پس از تجزیه و تحلیل، میتوان از آنها برای هدایت تصمیمات...
-
شبکههای عصبی Elastic
سهشنبه 18 دی 1403 06:34
شبکههای عصبی زیرمجموعهای از یادگیری ماشینی هستند که هدف آن تقلید ساختار و عملکرد یک مغز بیولوژیکی است. شبکههای عصبی که به عنوان شبکههای عصبی مصنوعی ( ANN ) نیز شناخته میشوند، از گرههای به هم پیوسته یا نورونهای مصنوعی تشکیل شدهاند که در لایههایی با اتصالات وزنی ساخته شدهاند که دادهها را انتقال و پردازش...
-
الگوریتم تقریبی نزدیکترین همسایه (ANN)
سهشنبه 18 دی 1403 05:55
اگر در زمانی بزرگ شدهاید که اینترنت شروع به کار کند، به یاد خواهید داشت که پیدا کردن چیزهای جدید برای دوست داشتن همیشه آسان نبود. امروزه اوضاع خیلی فرق کرده است. Spotify به من اشاره میکند هنرمندانی که با سلیقه من مطابقت دارند، Netflix فیلمها و برنامههای تلویزیونی را برجسته میکند که میداند ما از آن لذت خواهیم...
-
آیا دیپ فیک نشان دهنده اراده آزاد در LLM است؟
پنجشنبه 13 دی 1403 07:18
هنگامی که هوش مصنوعی مولد درخواستی برای نمایش یک تصویر به روش یا سبک خاصی داده میشود، معنای آن نیز این است که به هوشمصنوعی بگوییم که تصور کند. درخواست تصور، تصدیق این است که اراده برای انجام آن دارد، نه فقط توانایی [یا داشتن مطالب] برای انجام آن. بسیاری مقایسه LLM ها با موجودات را وحشتناک میدانند، اما انسانها برای...
-
Large language model
سهشنبه 11 دی 1403 08:02
یک مدل زبان بزرگ ( LLM ) یک الگوریتم یادگیری عمیق است که میتواند انواع وظایف پردازش زبان طبیعی ( NLP ) را انجام دهد. مدلهای زبان بزرگ از مدلهای ترانسفورمر استفاده میکنند و با استفاده از مجموعه دادههای عظیم آموزش داده میشوند - بنابراین بزرگ. این به آنها امکان میدهد متن یا محتوای دیگر را تشخیص دهند، ترجمه کنند،...
-
Natural language processing
جمعه 7 دی 1403 08:39
پردازش زبان طبیعی پردازش زبان طبیعی ( NLP ) نوعی هوشمصنوعی ( AI ) است که بر روشهایی تمرکز دارد که رایانهها و افراد میتوانند با استفاده از زبان انسان با هم تعامل داشته باشند. تکنیکهای NLP به رایانهها کمک میکند تا با استفاده از حالتهای طبیعی ارتباط ما، یعنی گفتار و متن نوشتاری، ما را تحلیل، درک کنند و به ما پاسخ...
-
Semantic search
جمعه 7 دی 1403 08:36
جستجوی معنایی جستجوی معنایی یک فناوری موتور جستجو است که معنای کلمات و عبارات را تفسیر میکند. نتایج جستجوی معنایی محتوایی را برمیگرداند که با معنای یک جستار مطابقت دارد، برخلاف محتوایی که به معنای واقعی کلمه با کلمات موجود در پرس و جو مطابقت دارد. جستجوی معنایی مجموعهای از قابلیتهای موتور جستجو است که شامل درک...
-
جستجوی برداری
جمعه 7 دی 1403 08:32
یک تکنیک پیشرفته در هوش مصنوعی و بازیابی داده است که از نمایش های ریاضی یا بردارها برای یافتن و بازیابی موثر موارد مشابه در مجموعه دادههای بزرگ استفاده میکند. این روش به دلیل توانایی آن در گرفتن معنا و زمینه معنایی، جذابیت قابل توجهی به دست آورده است، و آن را به ویژه در کاربردهایی مانند پردازش زبان طبیعی ( NLP )،...
-
تعریف K-نزدیکترین همسایه
جمعه 7 دی 1403 08:30
kNN یا الگوریتم k نزدیکترین همسایه، یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که از نزدیکی برای مقایسه یک نقطه داده با مجموعهای از دادههایی که روی آن آموزش داده شده و برای پیش بینی به خاطر سپرده است، استفاده میکند. این یادگیری مبتنی بر نمونه به kNN لقب "یادگیری تنبل" را میدهد و الگوریتم را قادر میسازد تا مسائل...
-
Cybersecurity
جمعه 7 دی 1403 08:28
امنیت سایبری امنیت سایبری عمل محافظت از شبکهها، سیستمها، دستگاهها و سایر اطلاعات حساس در برابر حملات عمدی و استفاده غیرمجاز است. این یک تلاش کل نگر است که نیاز به همسویی بین افراد، فرآیندها و فناوریهای شما را دارد. به منظور حفاظت از داراییهای یک سازمان، کارکنان، مشتریان و کاربران، کارشناسان امنیت سایبری امروزی از...
-
آیا هوش مصنوعی میتواند به ما در مورد اراده آزاد و انتخاب آموزش دهد؟
پنجشنبه 6 دی 1403 15:16
اراده آزاد و جبر از طریق هوشمصنوعی بررسی شده و نشان میدهد که چگونه انتخاب میتواند در سیستم های ساختاریافته ظاهر شود. آزادی محدود در LLM نشان دهنده عاملیت انسانی است که در چارچوبهای الهی یا قطعی عمل میکند. هوش مصنوعی دیدگاه جدیدی در مورد آزادی، اختیار و معنا در پرتو پرسشهای فلسفی جاودانه ارائه میکند. چند...
-
هوشمصنوعی چگونه بر درک ما از اراده آزاد تأثیر میگذارد؟
پنجشنبه 6 دی 1403 14:12
امروز صبح تصمیم گرفتم ورزش کنم؟ اگر شما به جای سام هریس، عصب شناس بودید، پاسخ شما این بود: "نه، او این تصمیم را نگرفت." هریس استدلال میکند که اراده آزاد یک توهم است. او پیشنهاد میکند که افکار و مقاصد از علل پیشزمینهای بیرون میآیند که ما از آنها بیاطلاعیم و هیچ کنترلی آگاهانه بر آنها اعمال نمیکنیم. به...
-
Signals and Connectomics
پنجشنبه 6 دی 1403 08:52
سیگنال ها و اتصالات سیگنال های عصبی ذهن برخلاف اعلان طبیعت که «نرون واحد بنیادی سیستم عصبی است»، در اینجا این نظریه مطرح میشود که سیگنالهای الکتریکی و شیمیایی واحد[های] اساسی سیستم عصبی هستند. جستجو برای اینکه چگونه مغز اطلاعات را سازماندهی میکند، برای نورونها با توقف هسته، رد میشود. آناتومی [و فیزیولوژی...
-
LLMها، تجارت الکترونیک: محل فروش هوشمصنوعی، برای بازارهای تجاری جدید
پنجشنبه 6 دی 1403 07:18
چگونه یک کارآفرین میداند که محصولات یا خدمات کسب و کار در مکانی مورد نیاز است؟ امکان گسترش بازار یک کسب و کار در جهتهای جدید تقاضا چیست؟ تجارت الکترونیک در ابتدا مشخص کرد که برای بسیاری از کجا بخرند، سپس کجا بفروشند. در حالی که خریدهای آنلاین غالب شده است، تقاضا لزوماً با توجه به اکتشافات انبوه مشتریان تغییر نکرده...
-
دیدگاههای عصبشناسی در آگاهی هوش مصنوعی
پنجشنبه 6 دی 1403 06:52
محاسبات عصبی و هوشمصنوعی تئوریهای نوروبیولوژیکی آگاهی پیچیده و متنوع هستند، اما اساساً حول محاسبات عصبی - نحوه اتصال نورونها و پردازش اطلاعات برای رسیدن به ذهن خودآگاه میچرخند. هشیاری از فرآیندهای محاسباتی مغز ناشی میشود، اگرچه جزئیات پیچیده همچنان مبهم باقی میمانند. کارکردگرایی محاسباتی این دیدگاه عملی امکان...
-
ذهن ماشینها: معمای بزرگ هوشیاری هوش مصنوعی
چهارشنبه 5 دی 1403 12:58
دیوید چالمرز [1] انتظار دعوتی را که در سپتامبر سال گذشته دریافت کرد، نداشت. چالمرز بهعنوان یک مرجع پیشرو در آگاهی، مرتباً در سراسر جهان میچرخد و در دانشگاهها و جلسات آکادمیک برای مخاطبان شیفتهی فیلسوفان سخنرانی میکند - از آن دسته افرادی که ممکن است ساعتها در مورد واقعی بودن دنیای بیرون از ذهنشان بحث کنند و سپس...
