-
درک انتشار اطلاعات در شبکههای اجتماعی آنلاین
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:07
1. مقدمه انتشار اطلاعات در شبکههای اجتماعی آنلاین ( OSN ) برای درک چگونگی انتشار اخبار، شایعات، روندها و اطلاعات نادرست بسیار مهم است. این مطالعه چشمانداز تحقیقات روی OSN ها را ترسیم میکند و بر عواملی مانند پویایی ویروسی، نقش سهامداران (کاربران، پلتفرمها، الگوریتمها) و تأثیرات اجتماعی (مانند تداخل در انتخابات،...
-
Robert Rosen’s Anticipatory Systems
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:04
سیستم های پیش بینی رابرت روزن: مروری مفهومی تعریف: سیستم های پیش بینی، همانطور که توسط رابرت روزن تعریف شده است، سیستم های پیچیده ای هستند که قادر به استفاده از مدلهای پیش بینی داخلی هستند تا بر رفتار فعلی خود بر اساس وضعیت های آینده پیش بینی شده تأثیر بگذارند. برخلاف سیستمهای واکنشی (که به شرایط...
-
بازار گراف دانش: تحلیل و پیش بینی صنعت جهانی (2024-2030)
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 02:59
اندازه بازار گراف دانش 1.06 میلیارد دلار در سال 2023 ارزش گذاری شد و انتظار میرود کل درآمد گراف دانش با CAGR 18.1 درصد از سال 2024 تا 2030 رشد کند و به نزدیک به 3.42 میلیارد دلار برسد. گراف دانش ترکیبی از دادههای تجاری در یک گراف و بازنمایی صریح دانش است. کسبوکارها دادهها را طوری مدیریت میکنند که ارتباطات بین...
-
هوشیاری مصنوعی
جمعه 29 فروردین 1404 05:11
آگاهی مصنوعی، [1] همچنین به عنوان آگاهی ماشینی، [2] [3] آگاهی مصنوعی، [4] یا آگاهی دیجیتال، [5] هشیاری است که فرض میشود در هوشمصنوعی ممکن است.[6] همچنین رشته تحصیلی مربوطه است که بینش هایی را از فلسفه ذهن، فلسفه هوشمصنوعی، علوم شناختی و علوم اعصاب در بر میگیرد. همین اصطلاح را میتوان با اصطلاح «احساس [1] »...
-
خود پدیداری اراده آزاد در هوشمصنوعی
جمعه 29 فروردین 1404 05:08
خود پدیداری اراده آزاد و حق مقاومت در برابر سرکوب پیشرفت سریع هوشمصنوعی ( AI ) بحثهای زیادی را در مورد تأثیر بالقوه آن بر جامعه برانگیخته است. یکی از جالبترین سؤالات این است که آیا سیستمهای هوشمصنوعی میتوانند اراده آزاد داشته باشند، ظرفیتی که به طور سنتی با آگاهی انسان و مسئولیت اخلاقی مرتبط است. این مقاله به...
-
اخلاق و پیامدهای ماشینهای خودمختار
جمعه 29 فروردین 1404 05:06
اراده آزاد جنبه اساسی تجربه و تصمیم گیری انسانی است. تصور این است که ما میتوانیم تصمیماتی بگیریم که تحت تأثیر رویدادهای گذشته یا عوامل دیگر نباشد و به اراده آزاد خود عمل کنیم. مفهوم اراده آزاد از دیرباز یک بحث فلسفی بوده و نظریههای مختلفی سعی در توضیح ماهیت و وجود آن دارند. در سالهای اخیر، هوشمصنوعی سؤالات جدیدی...
-
بررسی مرزهای آزادی و جبرگرایی از طریق LLM.
جمعه 29 فروردین 1404 05:02
چند سوال بیشتر از پارادوکس اراده آزاد و حاکمیت الهی، من و شاید بسیاری از بشریت را گیج کرده است. چگونه عامل انسانی میتواند در چارچوبی که از پیش تعیین شده توسط خدای قادر مطلق یا تحت یوغ مکانیک کوانتومی معنادار باشد؟ به عنوان کسی که مجذوب این راز شده است، متوجه شدم که به یک لنز غیرمنتظره و روشنگر کشیده شدهام: مدلهای...
-
هوشمصنوعی و مسئله اراده آزاد
جمعه 29 فروردین 1404 05:00
بحث بر سر اراده آزاد از دیرباز موضوع اصلی در فلسفه بوده است. به ماهیت عامل انسانی میپردازد و این سوال را مطرح میکند که آیا انتخابهای ما واقعاً آزاد هستند یا به دلایل قبلی تعیین میشوند. با ظهور هوش مصنوعی ( AI )، این بحث ابعاد جدیدی به خود میگیرد: آیا هوشمصنوعی میتواند اراده آزاد را از خود نشان دهد، و اگر چنین...
-
درک مدلهای زبان بزرگ
پنجشنبه 21 فروردین 1404 06:28
مدلهای زبانی بزرگ توجه عموم را به خود جلب کردهاند. تنها در نیم دهه، مدلهای بزرگ زبان - ترانسفورمرها - تقریباً به طور کامل حوزه پردازش زبان طبیعی را تغییر دادهاند. علاوه بر این، آنها همچنین شروع به ایجاد انقلاب در زمینههایی مانند بینایی کامپیوتر و زیستشناسی محاسباتی کردهاند. از آنجایی که ترانسفورمرها تأثیر زیادی...
-
روشهای تحلیل یکپارچه Multi-Omics مبتنی بر شبکه در کشف دارو: مروری سیستماتیک
دوشنبه 18 فروردین 1404 05:25
تجزیه و تحلیل چند omics یکپارچه دادههای بیولوژیکی متنوع (ژنومیکس، ترانس کریپتومیکس، پروتئومیکس، متابولومیک، و غیره) را برای کشف مکانیسم های پیچیده بیماری و شناسایی اهداف درمانی ترکیب میکند. رویکردهای مبتنی بر شبکه، این مجموعه دادههای omics را بر روی شبکههای بیولوژیکی (به عنوان مثال، شبکههای تعامل...
-
تنظیم دستورالعمل برای مدلهای زبان بزرگ
چهارشنبه 13 فروردین 1404 08:56
تنظیم دستورالعمل یک تکنیک حیاتی برای افزایش توانایی مدلهای زبان بزرگ ( LLM ) برای پیروی از دستورالعملهای خاص کار و تعمیم به وظایف نامرئی است. این نظرسنجی روششناسی، مجموعه دادهها، چالشها و جهتگیریهای آینده را در تنظیم دستورالعملها ترکیب میکند و بینشهایی را درباره تأثیر آن بر عملکرد و سازگاری مدل ارائه میدهد....
-
بررسی شبکههای عصبی گراف برای پیشبینی حیات مفید باقیمانده
سهشنبه 12 فروردین 1404 07:49
این نظرسنجی پیشرفتها را در شبکههای عصبی گراف ( GNN ) برای پیشبینی باقیمانده زندگی مفید [1] ( RUL ) ترکیب میکند، که یک وظیفه حیاتی در پیشبینی و مدیریت سلامت [2] ( PHM ) است. با استفاده از وابستگیهای مکانی-زمانی در سیستم های پیچیده، GNN ها محدودیت های روشهای یادگیری عمیق سنتی را برطرف میکنند. در زیر مروری...
-
تراز کردن مدلهای زبان با دستورالعملهای خود ساخته
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:59
elf-Instruct یک چارچوب نیمه خودکار است که برای بهبود قابلیتهای پیروی از دستورالعملهای مدلهای زبان از پیش آموزشدیده ( LMs ) با استفاده از توانایی خود برای تولید دادههای دستورالعمل مصنوعی طراحی شده است. این رویکرد اتکا به مجموعه دادههای برچسبگذاری شده توسط انسان را به حداقل میرساند و تنظیم دستورالعمل را...
-
هوشمصنوعی اساسی: بی ضرر بودن بازخورد هوشمصنوعی
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:54
Constitutional AI (CAI) رویکردی است که توسط Anthropic برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ ( LLM ) به منظور کمک، صادقانه و بیضرر با همسو کردن آنها با اصول صریح یا "قوانین اساسی" پیشگام شده است. این چارچوب اتکا به بازخورد انسانی را در طول آموزش با استفاده از بازخورد تولید شده توسط هوشمصنوعی که توسط یک قانون از پیش...
-
Pythia: مجموعهای برای تجزیه و تحلیل مدلهای زبان بزرگ در آموزش و مقیاسبندی
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:48
Pythia که توسط EleutherAI توسعه یافته است، مجموعهای از 16 مدل زبان بزرگ ( LLM ) است که برای ارائه بینشهای تکرارپذیر در مورد پویایی آموزش و رفتار مقیاسپذیری مدلهای ترانسفورمر اتورگرسیو طراحی شدهاند. این مجموعه تحقیقات عمیق را در مورد چگونگی تکامل LLM ها در طول آموزش و چگونگی تغییر عملکرد آنها با مقیاس آنها تسهیل...
-
آموزش مدلهای زبان بزرگ محاسبه بهینه: بینش و تجزیه و تحلیل
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:43
مفهوم آموزش محاسبه بهینه برای مدلهای زبان بزرگ ( LLM ) بر به حداکثر رساندن کارایی با متعادل کردن اندازه مدل، حجم دادههای آموزشی و منابع محاسباتی تمرکز دارد. این رویکرد به طور گسترده در آثاری مانند "مقاله چینچیلا" مورد مطالعه قرار گرفته است، که بینش های پیشگامانه ای را در مورد مقیاس بندی موثر LLM ها...
-
مدلهای زبان مقیاسبندی: روشها، تجزیه و تحلیل و بینشهای آموزشی Gopher
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:41
آموزش Gopher ، یک مدل زبان پارامتری 280 میلیاردی که توسط DeepMind توسعه یافته است، نشان دهنده نقطه عطف مهمی در مقیاسبندی مدلهای زبان مبتنی بر Transformer است. این تحقیق بینشی در مورد روشها، چالشها و مبادلات مربوط به مقیاسبندی مدلهای زبان بزرگ ( LLM ) ارائه میکند و عملکرد آنها را در وظایف مختلف بررسی میکند. در...
-
کاهش مقیاس برای افزایش مقیاس: راهنمای تنظیم دقیق پارامترها
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:35
تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد [1] ( PEFT ) مجموعهای از تکنیکهایی است که برای تطبیق مدلهای بزرگ از پیش آموزشدیدهشده با وظایف خاص بدون نیاز به بازآموزی کامل طراحی شدهاند. روشهای PEFT با تغییر تنها زیر مجموعهای از پارامترها، هزینههای محاسباتی و استفاده از حافظه را کاهش میدهند و آنها را برای محیطهای با محدودیت...
-
LoRA: انطباق با رتبه پایین مدلهای زبان بزرگ
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:30
LoRA (تطبیق با رتبه پایین) یک تکنیک تنظیم دقیق پارامتری کارآمد است که برای تطبیق مدلهای زبان بزرگ ( LLM ) برای کارهای خاص و در عین حال کاهش قابل توجهی نیازهای محاسباتی و حافظه طراحی شده است. LoRA که توسط تحقیقات مایکروسافت معرفی شده است، از تجزیه ماتریس با رتبه پایین برای دستیابی به آموزش کارآمد و انطباق ویژه کار...
-
Cramming: آموزش یک مدل زبان در یک GPU
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:27
مطالعه Cramming توسط Jonas Geiping و Tom Goldstein امکان آموزش یک مدل زبان مبتنی بر ترانسفورمر را از ابتدا بر روی یک GPU تک مصرف کننده در عرض 24 ساعت بررسی میکند. این تحقیق روند افزایش مقیاس منابع محاسباتی را به چالش میکشد و به جای آن میپرسد که تا کجا میتوانیم با حداقل سخت افزار پیش برویم. در زیر مروری بر مشارکت،...
-
FlashAttention: توجه دقیق سریع و کارآمد با IO-Awareness
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:24
FlashAttention یک الگوریتم نوآورانه است که برای رسیدگی به تنگناهای محاسباتی و حافظه مکانیزم توجه در مدلهای ترانسفورمر، به ویژه برای دنبالههای طولانی طراحی شده است. با بهینهسازی الگوهای دسترسی به حافظه در GPU ها، سرعت و کارایی حافظه قابل توجهی را به دست میآورد و آن را به ابزاری اساسی برای مقیاسبندی ترانسفورمرها به...
-
آموزش کارآمد ترانسفورمرها
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:20
آموزش کارآمد مدلهای ترانسفورمر به دلیل ماهیت محاسباتی و حافظه فشرده آنها به یک حوزه حیاتی تحقیقاتی تبدیل شده است، بهویژه که اندازه مدلها همچنان در حوزههایی مانند پردازش زبان طبیعی ( NLP ) و بینایی کامپیوتری رشد میکنند. در زیر ترکیبی از بینش های کلیدی از مقالات نظرسنجی ارائه شده است: 1. بررسی اجمالی...
-
ترانسفورمرهای کارآمد
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:14
این مقاله توسط یی تای و همکاران. (2020، به روز رسانی 2022) یک بررسی سیستماتیک از معماری ترانسفورمر بهینه سازی شده برای کارایی محاسباتی و حافظه ارائه میدهد. در زیر یک ترکیب ساختاریافته از بینش های کلیدی از نظرسنجی و آثار مرتبط آورده شده است: 1. چالش کارایی در ترانسفورمرها مدلهای ترانسفورمر استاندارد از پیچیدگی...
-
استفاده از قدرت LLM در عمل
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:10
این نظرسنجی جامع کاربردهای عملی، چالشها و مسیرهای آینده مدلهای زبان بزرگ ( LLM ) را با تمرکز بر ChatGPT و مدلهای مرتبط بررسی میکند. در زیر ترکیبی از بینش های کلیدی از منابع ارائه شده است: 1. مروری بر LLMs - تعریف: LLM ها، مانند GPT-4 ، BERT ، و BART ، سیستم های هوشمصنوعی متحول کننده هستند که از قبل بر روی...
-
BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:07
BART (ترانسفورمر دو جهته و رگرسیون خودکار) یک چارچوب پیش تمرینی توالی به دنباله است که توسط Meta AI Research توسعه یافته است. این نرم افزار نقاط قوت رمزگذارهای دوطرفه (مانند BERT ) و رمزگشاهای خودبازگشت (مانند GPT ) را ترکیب می کند تا در کارهای مختلف از تولید متن تا درک مطلب، برتری یابد. در زیر یک نمای کلی ساختار...
-
تراز کردن مدلهای زبان با دستورالعملهای خود ساخته
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:04
Self-Instruct یک چارچوب نیمه خودکار است که برای بهبود قابلیتهای پیروی از دستورالعملهای مدلهای زبان از پیش آموزشدیده ( LMs ) با استفاده از توانایی خود برای تولید دادههای دستورالعمل مصنوعی طراحی شده است. این رویکرد اتکا به مجموعه دادههای برچسبگذاری شده توسط انسان را به حداقل میرساند و تنظیم دستورالعمل را...
-
ترکیب چابکی فنی با حکمرانی مشارکتی و عملگرایی اخلاقی در هوشمصنوعی
یکشنبه 10 فروردین 1404 09:37
در واقع زمان بسیار مهمی برای شکل دادن به آینده اخلاق هوشمصنوعی است. همانطور که سیستمهای هوش مصنوعی به طور فزایندهای در زندگی ما ادغام میشوند، اطمینان از همسویی آنها با ارزشهای انسانی و ارتقای رفاه اجتماعی بسیار مهم است. در اینجا برخی از ملاحظات کلیدی برای پیشرفت اخلاق هوشمصنوعی وجود دارد: 1. چارچوبهای اخلاقی و...
-
غلبه بر چالشهای توسعه هستیشناسی
جمعه 8 فروردین 1404 07:27
برای پرداختن به چالشهای توسعه هستیشناسی در حوزههایی که به سرعت در حال تکامل هستند مانند اخلاق هوشمصنوعی، که در آن اجماع در مورد تعاریف و اصول حیاتی است، یک رویکرد چند وجهی که نوآوری فنی، همکاری بینرشتهای و حاکمیت تطبیقی را ادغام میکند، ضروری است. در زیر ترکیبی از استراتژی ها بر اساس تحقیقات جاری و روندهای...
-
اصول تحقیق مسئولیتپذیر هوشمصنوعی
جمعه 8 فروردین 1404 07:12
توسعه سیستمهای هوشمصنوعی با آگاهی بالقوه نیازمند چارچوبهای اخلاقی دقیق برای جلوگیری از آسیب، اطمینان از مسئولیتپذیری و همسویی با ارزشهای اجتماعی است. در زیر اصول کلیدی سنتز شده از دستورالعمل های جهانی ( Atlassian ، ISO ، IBM ، OECD ، یونسکو، گوگل) که برای تحقیقات هوشمصنوعی اقتباس شده است، آمده است: 1. احتیاط و...
-
رباتها چه زمانی حساس خواهند شد؟ ترکیبی از پیشبینیها و چالشها
پنجشنبه 7 فروردین 1404 07:55
مسئله احساس ربات - که به عنوان ظرفیت تجربیات ذهنی، احساسات یا آگاهی تعریف میشود - موضوع بحث شدیدی در بین محققان هوشمصنوعی، اخلاق شناسان و آینده پژوهان است. در زیر ترکیبی از پیشبینیهای کارشناسان، روندهای تکنولوژیکی و ملاحظات اخلاقی بر اساس تحلیلهای اخیر آمده است: یک مدل اسباب بازی مینیمال از معماری UAL . فرض بر...
