-
استراتژی‌های کاوش/ بهره‌برداری برای سیستم دسته‌بند یادگیری
شنبه 18 آذر 1402 08:59
هنگام تعیین اقدامات برای اجرا، یادگیرندگان تقویتی دائماً با تصمیم بهره‌برداری از دانش موجود یا بررسی گزینه‌های جدید مواجه هستند که هزینه‌های کوتاه مدت را به خطر می‌اندازد اما به طور بالقوه عملکرد را در بلندمدت بهبود می‌بخشد. این مقاله چهار استراتژی کاوش/ بهره‌برداری موجود برای سیستم دسته‌بند یادگیری XCS را توصیف و به...
-
زبان: گرامر و طاقچه
سه‌شنبه 14 آذر 1402 17:35
گرامر و برنامه‌های کامپیوتری ارتباط نزدیکی با هم دارند. هم گرامرها و هم برنامه‌ها راه‌حل مسائل پیچیده با اجرای دنباله‌ای از عملیات ابتدایی را تولید می‌کنند. در دهه 1830، چارلز بابیج یک کامپیوتر قابل برنامه‌ریزی به نام Difference Engine با ترکیب دستگاه‌های مکانیکی برای جمع و ضرب طراحی نمود. کامپیوترهای امروزی که در همه...
-
تکامل طاقچه‌ها - نگاه اول
سه‌شنبه 14 آذر 1402 11:00
ایده طاقچه در مطالعه اکوسیستم ها معمولاً مفهوم طاقچه محدود به نوع خاصی از عامل، معمولاً یک بخش خاص است. طاقچه با جریان مداوم منابع "قدرت [1] "، بسیار شبیه گردابی در جریانی سریع می‌شود . اصطلاح به همین شکل است در عباراتی مانند "طاقچه بازار [2] " استفاده می شود. با این حال، سودمند است که در یک...
-
قضیه طرحواره GA هالند
سه‌شنبه 14 آذر 1402 05:13
· هدف - ارائه یک مدل رسمی برای اثربخشی فرآیند جستجوی GA . · در ادامه، ابتدا از طریق چارچوبی که توسط هالند [۱] رسمی شده است و توسط گلدبرگ [2] محبوبیت یافت به مسئله نزدیک می شویم. · این بر ارائه مدلی برای انتظار بقای طرحواره متمرکز است، جایی که این طبیعتاً خود یک محدودیت را نشان می دهد. · سپس به بررسی اشکالات بیشتر...
-
قضیه طرحواره هالند
دوشنبه 13 آذر 1402 17:07
قضیه طرحواره هلند که قضیه بنیادی الگوریتم‌های ژنتیک [1] نیز نامیده می‌شود [۱]، نابرابری است که از دانه‌بندی درشت [2] معادله‌ای برای دینامیک تکاملی [3] ناشی می‌شود. قضیه طرحواره می‌گوید که طرحواره‌های کوتاه و مرتبه پایین [4] با برازندگی بالاتر از متوسط [5] به طور تصاعدی در فرکانس در نسل‌های متوالی افزایش می‌یابد....
-
جان هنری هالند
دوشنبه 13 آذر 1402 16:51
جان هنری هالند (زاده ۲ فوریه ۱۹۲۹ – درگذشته ۹ اوت ۲۰۱۵) دانشمند آمریکایی و استاد روانشناسی و مهندسی برق و علوم کامپیوتر در دانشگاه میشیگان، آن آربور بود. او در چیزی که به الگوریتم ژنتیک معروف شد، پیشگام بود . هالند در مؤسسه فناوری ماساچوست در رشته فیزیک تحصیل کرد و مدرک B.S. سپس در سال 1950 در رشته ریاضیات در دانشگاه...
-
معیارها در سیستمهای دسته‌بند یادگیری
شنبه 3 تیر 1402 04:35
سیستمهای دسته‌بند یادگیری (LCS) نوعی از روش‌های یادگیری ماشینی مبتنی بر قانون هستند که یک جزء کشف را با یک جزء یادگیری ترکیب می‌کنند [۱]. هدف LCS شناسایی مجموعه‌ای از قوانین وابسته به زمینه است که به طور جمعی دانش را به صورت تکه‌ای ذخیره و به کار می‌برند تا پیش بینی کنند [۱]. مؤلفه یادگیری LCS می‌تواند یادگیری تحت...
-
مزایای استفاده از سیستمهای دسته‌بند یادگیری
شنبه 3 تیر 1402 04:33
سیستم های دسته بند یادگیری (LCS) دارای چندین مزیت هستند، از جمله: تطبیقی : LCS ها می توانند در مورد یادگیری آنلاین به یک محیط در حال تغییر عادت کنند [۱]. بدون مدل : آنها مفروضات محدودی در مورد داده ها می کنند، به این معنی که نیازی به مدل یا ساختار خاصی برای تحمیل داده ها ندارند [۲] راه‌حل‌های قابل تفسیر :...
-
چند الگوریتم یادگیری خاص ارائه شده توسط sknet برای شبکه‌های پیچیده
جمعه 2 تیر 1402 09:34
کتابخانه sknet الگوریتم‌های یادگیری را برای شبکه‌های پیچیده فراهم می‌کند [۱-۲-۳-۴-۵]. برخی از الگوریتم‌های یادگیری خاص ارائه شده توسط sknet برای شبکه‌های پیچیده عبارتند از: Graph Convolutional Networks (GCN) : نوعی شبکه عصبی که بر روی نمودارها کار می‌کند و می‌تواند برای کارهایی مانند طبقه‌بندی گره‌ها، پیش بینی پیوندها...
-
یادگیری ماشینی مبتنی بر قانون
پنج‌شنبه 1 تیر 1402 08:35
خلاصه سیستمهای طبقه‌بندی کننده یادگیری (LCS) یادگیری ماشین را با محاسبات تکاملی و سایر روش‌های اکتشافی ترکیب می‌کنند تا یک سیستم تطبیقی ایجاد کنند که حل یک مشکل خاص را یاد می‌گیرد. LCS ها به طور نزدیک با همان مولفه های الگوریتم ژنتیک (GA) که بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد، مرتبط هستند و معمولاً آنها را جذب می...
-
محدودیت‌ها در سیستمهای دسته‌بند یادگیری
پنج‌شنبه 1 تیر 1402 08:27
سیستم های دسته بند یادگیری (LCS) نوعی از روش های یادگیری ماشینی مبتنی بر قانون هستند که یک جزء کشف را با یک جزء یادگیری ترکیب می کنند [۱]. هدف LCS شناسایی مجموعه ای از قوانین وابسته به زمینه است که به طور جمعی دانش را به صورت تکه ای ذخیره و به کار می برند تا پیش بینی کنند [۱]. در اینجا برخی از محدودیت ...
-
Dr. Ryan J. Urbanowicz
یکشنبه 28 خرداد 1402 04:46
پژوهشگر در بخش زیست پزشکی محاسباتی در مرکز پزشکی Cedars-Sinai در لس آنجلس. دکترای ژنتیک از کالج دارتموث و مدرک لیسانس. و M.Eng. در مهندسی بیولوژی از دانشگاه کرنل. تخصص ها عبارتند از: هوش مصنوعی، داده کاوی، انفورماتیک، یادگیری ماشینی، الگوریتم های تکاملی، سیستم های دسته بند یادگیری، تجسم داده ها، و آموزش. دکتر رایان...
-
کتابخانه sknet چیست و چگونه با شبکه‌های پیچیده ارتباط دارد؟
شنبه 20 خرداد 1402 11:15
کتابخانه sknet یک چارچوب scikit-learn و سازگار با NetworkX برای یادگیری ماشین در شبکه های پیچیده است [۱-۲-۳] این الگوریتم های یادگیری را برای شبکه های پیچیده ارائه می دهد و می تواند برای حل وظایف یادگیری ماشین در شبکه های پیچیده استفاده شود [1-۴]. ساختار اصلی کتابخانه در شکل 1 نشان داده شده است و شامل بسته ...
-
روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods)
جمعه 6 آبان 1401 05:24
روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند. یک انتخاب ویژگی صحیح می‌تواند منجر به بهبود یادگیرنده استقرایی از جهت‌های گوناگون از جمله سرعت یادگیری، ظرفیت تعمیم و سادگی مدل استنتاج شده شود. در این مطلب بحث استخراج...
-
نحوه انتخاب ویژگی و موارد استفاده از آن
پنج‌شنبه 5 آبان 1401 16:18
با پیشرفت روزافزون علم و فناوری ، همگی شاهد این قضیه هستیم که انواع مؤسسات و سازمان‌ها به‌طور روزانه انبوه داده‌ها را ثبت و ضبط می‌کنند و برای مدیریت تراکنش‌های این داده‌های کلان و انجام عملیات مختلف بر روی آنها ، نیازمند الگوریتم‌ها و روش‌هایی برای انتخاب داده‌های برتر یا کاربردی هستند. چراکه نحوه انتخاب ویژگی در...
-
تحلیل شبکه چند متغیره داده ها در علم روانشناسی
چهارشنبه 4 آبان 1401 20:21
چکیده در سال های اخیر، تحلیل شبکه برای شناسایی و تحلیل الگوها ارتباط آماری در داده های روانشناختی چند متغیره به کار گرفته شده است. در این رویکردها، گره های شبکه، متغیرها را در یک مجموعه داده نشان می‌دهند و یال‌ها نشان‌دهنده روابط شرطی زوجی بین متغیرها در داده هاست، در حالی که به متغیرهای باقی مانده شرطی می ...
-
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیش‌بینی پیوند
چهارشنبه 27 مهر 1401 00:19
چکیده - پیش بینی پیوند در بسیاری از برنامه های کاربردی مانند سیستم های توصیه یک روش کلیدی است، در پیوندهای بالقوه بین کاربران و آیتم ها نیاز به پیش بینی وجود دارد. چالش اصلی در پیش بینی پیوند مسئله پراکندگی داده است. در این مقاله، ما به این مسئله می پردازیم با در نظر گرفتن چندین وظایف پیش بینی پیوند...
-
پزشکی شبکه
شنبه 23 مهر 1401 10:38
پزشکی شبکه [1] کاربرد علم شبکه [2] در جهت شناسایی، پیشگیری و معالجه بیماریها است. این زمینه بر استفاده از توپولوژی شبکه [3] و پویایی شبکه [4] در جهت شناسایی بیماریها و تولید داروهای پزشکی متمرکز است. شبکه‌های بیولوژیکی، مانند فعل و انفعالات پروتئین-پروتئین [5] و مسیرهای متابولیکی [6] ، توسط پزشکی شبکه استفاده...
-
جستجوی ترکیبی با کاهش همسایگی برای مسئله چند فروشنده دوره گرد
شنبه 23 مهر 1401 10:20
چکیده ما یک الگوریتم ترکیبی موثر با کاهش همسایگی برای حل مسئله چند فروشنده دوره گرد (mTSP) ارائه می‌کنیم. اهداف این مشکل بهینه سازی یکی از دو هدف می باشد: به حداقل رساندن کل مسافت طی شده (حداقل mTSP ) یا به طولانی ترین تور را به حداقل برساند (حداکثر mTSP ). الگوریتم پیشنهادی هیبرید می شود بهینه سازی بین-تورها با...
-
Faster MRI scan can track groups of neurons as they fire
شنبه 23 مهر 1401 09:30
Today we learn about recycling mixed plastics into useful chemicals, hear about a faster MRI scan that can capture brains activity in mice and consider our pick of the five best science books this week. Mixed plastics are difficult to recycle, but a new process shows how it can be done. Mixed plastics recycled into...
-
Boids
شنبه 23 مهر 1401 08:38
یک برنامه زندگی مصنوعی است که توسط کریگ رینولدز در سال 1986 ساخته شده است ، که رفتار هجوم پرندگان را شبیه سازی می کند. مقاله وی در این زمینه در سال 1987 در بخش کنفرانس ACM SIGGRAPH منتشر شد. [1] نام " boid" با نسخه کوتاه شده "شی پرنده" مطابقت دارد که اشاره به یک شی پرنده دارد. [2] اتفاقاً "...
-
شبکه های با مقیاس آزاد، مدل قدرتمندی برای فهم سیستمهای پیچیده
شنبه 23 مهر 1401 01:16
دانشمندان دریافته اند که سیستمهای پیچیده در قلمروهای مختلف، خواه سیستمهای مربوط به تغییرات آب و هوایی ، خواه سیستمهای اقتصادی ، خواه سیستمهای مربوط به رفتار اجتماعی و نظایر آن، دارای معماری ژرف-بنیاد یکسانی هستند که اصول مشترکی بر سازماندهی آن حاکم است . این اکتشاف جدید نتایج مهمی برای شمار زیادی از کاربردها در عرصه...
-
قانون قدرت| همراه با معرفی کتاب Linked نوشته آلبرت باراباشی
شنبه 23 مهر 1401 01:14
در این نوشته می‌خواهم از یکی از مهم‌ترین مدل‌های دنیای اطرافمان بنویسم. مدلی که شاید کم و بیش با آن آشنا باشیم اما به طور جدی به آن فکر نکرده‌ایم. به عنوان مثال، اگر کتاب قوی سیاه نسیم طالب را خوانده‌ایم و از دنیای کرانستان و میانستانش شنیده‌ایم به نحوی پا به دنیای مرموز پدیده‌هایی که از مدل Power law تبعیت می‌کنند...
-
خودآگاهی نتیجه وجود آنتروپی و حرکت به‌سوی بی نظمی در مغز انسان است
شنبه 23 مهر 1401 01:11
دانشمندان در حال بررسی ایده‌ای هستند مبنی بر اینکه شاید خودآگاهی ما یکی از نتایج آنتروپی در مغز باشد . مغز انسان‌ها از همان موادی تشکیل شده است که جهان ما و به‌تعبیری ستاره‌ها و کهکشان‌ها را شکل می‌دهند. این گزاره را احتمالا بیشتر ما می‌دانیم و در اینجا خواستیم با اشاره به آن، به یکی از نقل قول‌های کارل سیگن فقید...
-
سیستمهای پیچیده: (ماهیت و ویژگی)
شنبه 23 مهر 1401 01:07
پیچیدگی چیست؟ ! حدود ۳۳۰ سال پیش، نیوتون با انتشار شاهکار خود، اصول ریاضی فلسفه طبیعی، نگاهی جدید نسبت به بررسی طبیعت را معرفی کرد. نگاه نیوتون به علم به کمک نظریه الکترومغناطیس که توسط مکسول جمع بندی و در نهایت توسط آلبرت اینشتین کامل شد، شالوده فیزیک‌کلاسیک را بنا نهاد. انقلاب بعدی علم، توسط مکانیک کوانتومی رخ‌داد....
-
شناسایی ماده‌ای که حافظه‌ای شبیه مغز انسان دارد
شنبه 23 مهر 1401 00:50
محققان دانشگاه اکول پلی‌تکنیک فدرال لوزان (EPFL) از جمله پژوهشگر ایرانی، «محمد سمیع‌زاده نیکو» دریافته‌اند که ماده‌ای به نام «وانادیوم دی‌اکسید» (VO2) قادر است تاریخچه کامل وضعیت‌های قبلی خود را به خاطر بیاورد. این ماده اولین ماده‌ای است که محققان EPFL قابلیت حافظه را در آن تشخیص داده‌اند. دانشمندان در مقاله‌ای که در...
-
شناسایی ماده‌ای که حافظه‌ای شبیه مغز انسان دارد
جمعه 15 مهر 1401 03:25
محققان دانشگاه اکول پلی‌تکنیک فدرال لوزان (EPFL) از جمله پژوهشگر ایرانی، «محمد سمیع‌زاده نیکو» دریافته‌اند که ماده‌ای به نام «وانادیوم دی‌اکسید» (VO2) قادر است تاریخچه کامل وضعیت‌های قبلی خود را به خاطر بیاورد. این ماده اولین ماده‌ای است که محققان EPFL قابلیت حافظه را در آن تشخیص داده‌اند. دانشمندان در مقاله‌ای که در...
-
انگل "زامبی" از طریق کنترل ذهن، حشرات را تصاحب می کند
جمعه 15 مهر 1401 03:20
یک مورچه کارگر بی خبر در جنگل های بارانی برزیل یک روز صبح لانه خود را ترک می کند. اما این مورچه به جای دنبال کردن مسیرهای قبلی روی درختان کنار لانه خود، به طرز ناشیانه ای تلو تلو می خورد، در دایره های بی هدف راه می رود و هر از گاهی تشنج می کند. در اوایل ظهر، جوری که انگار برنامه ریزی شده، مورچه فک پایین خود را در رگ...
-
کامپیوتر خود را با قدرت فکر کنترل کنید
جمعه 15 مهر 1401 03:17
ما می‌توانیم رایانه‌ای بسازیم که تصاویر را کاملاً بر اساس افکار ایجاد شده توسط سوژه‌های انسانی ویرایش کند. کامپیوتر مطلقاً هیچ اطلاعات قبلی در مورد ویژگی هایی که قرار است ویرایش کند ندارد. دانشیار Tuukka Ruotsalo، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه کپنهاگ، می گوید: هیچ کس قبلاً این کار را انجام نداده است. در مطالعه اساسی، 30...
-
مغز چگونه یاد می گیرد؟
جمعه 15 مهر 1401 03:15
مغز چگونه یاد می گیرد؟ همه می دانند که مغز انسان بسیار پیچیده است - اما دقیقاً چگونه یاد می گیرد؟ خب، پاسخ ممکن است بسیار ساده تر از آن چیزی باشد که معمولاً تصور می شود. یک تیم تحقیقاتی بین‌المللی شامل دانشگاه مونترال در شبیه‌سازی دقیق تغییرات سیناپسی در نئوکورتکس که تصور می‌شود کلید یادگیری هستند، به پیشرفت بزرگی دست...
