-
Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
جمعه 1 آبان 1405 05:32
-
From graphs to qubits: a critical review of quantum graph neural networks
جمعه 1 آبان 1405 05:29
این مقاله یک طبقه‌بندی انتقادی جامع از شبکه‌های عصبی گراف کوانتومی [1] ( QGNNs ) ارائه می‌دهد که حوزه‌های یادگیری عمیق هندسی و محاسبات کوانتومی در مقیاس متوسط نویزی [2] ( NISQ ) را در بر می‌گیرد. شبکه‌های عصبی نسل جدید کلاسیک، علیرغم موفقیتشان در مدل‌سازی رابطه‌ای، از تنگناهای محاسباتی مجانبی شدید، محدودیت‌های...
-
A Review and Experimental Analysis of Supervised Learning Systems and Methods for Protein–Protein Interaction Detection
جمعه 1 آبان 1405 05:26
این مقاله یک بررسی جامع همراه با تحلیل تجربی دقیق ارائه می‌دهد که ده الگوی یادگیری نظارت‌شده متمایز را برای تشخیص تعامل پروتئین-پروتئین ( PPI ) ارزیابی می‌کند. از آنجایی که غربالگری تجربی با توان عملیاتی بالا همچنان پرهزینه و ناقص است، پیش‌بینی محاسباتی برای نقشه‌برداری از تعاملات سلولی حیاتی است. طاها یک چارچوب...
-
Graph designs for deep learning–based multi-omics integration
جمعه 1 آبان 1405 05:23
این مقاله یک بررسی طبقه‌بندی جامع از چگونگی مفهوم‌سازی، مهندسی و بهینه‌سازی ساختارهای گراف برای ادغام داده‌های چند اُمیکس مبتنی بر یادگیری عمیق ارائه می‌دهد. توالی‌یابی مدرن با توان عملیاتی بالا، لایه‌های مولکولی ناهمگن (ترانسکریپتومیکس، ژنومیکس، پروتئومیکس، متابولومیکس، اپی‌ژنومیکس) را از سیستم‌های بیولوژیکی یکسان...
-
A Survey on GNN-Based Link Prediction: Techniques, Applications, and Challenges
جمعه 1 آبان 1405 05:20
این مقاله یک بررسی طبقه‌بندی جامع و سطح بالا را ارائه می‌دهد که به پیش‌بینی لینک مبتنی بر شبکه عصبی گراف ( GNN ) اختصاص داده شده است و شکاف بین روش‌های اکتشافی کلاسیک (مانند همسایه‌های مشترک، شاخص جاکارد، آدامیک-آدار) و یادگیری بازنمایی مدرن را پر می‌کند. نویسندگان یک طبقه‌بندی سیستماتیک را ایجاد می‌کنند که به دو ستون...
-
A Comprehensive Survey on Identifying Influential Nodes: From Structural Centrality-based to Learning-based Methods
جمعه 1 آبان 1405 05:17
این مقاله یک بررسی طبقه‌بندی جامع و سطح بالا از مشکل اساسی در علم شبکه ارائه می‌دهد: شناسایی گره‌های تأثیرگذار [1] (فراپخش‌کننده‌ها/محرک‌های کلیدی [2] ) که انتشار اطلاعات، تاب‌آوری ساختاری یا تأثیر آبشاری را به حداکثر می‌رسانند. نویسندگان یک دوگانگی تکاملی سیستماتیک ایجاد می‌کنند: 1. مبانی ساختاری و مبتنی بر مرکزیت...
-
From prior knowledge to data-informed models: a review of Boolean network inference
جمعه 1 آبان 1405 05:14
این مقاله یک طبقه‌بندی جامع و ارزیابی انتقادی از روش‌های محاسباتی برای استنتاج شبکه بولی [1] ( BN ) ارائه می‌دهد که شکاف بین دانش بیولوژیکی ایستا و مدل‌سازی پویا مبتنی بر داده را پر می‌کند: 1. مبانی گزینش شبکه و متن‌کاوی [2] : این بررسی به بررسی چگونگی گزینش دانش بیولوژیکی قبلی، گذار از استخراج دستی متون به خطوط لوله...
-
Explainable AI for Graph-Based Learning: A Survey Beyond Graph Neural Networks
جمعه 1 آبان 1405 05:12
در حالی که اکثریت قریب به اتفاق ادبیات هوش مصنوعی قابل توضیح با گراف [1] ( XAI ) منحصراً بر تکنیک‌های توضیح پس از وقوع برای شبکه‌های عصبی گراف ( GNN ) - مانند استخراج‌کننده‌های زیرگراف (به عنوان مثال، GNNExplainer ، SubgraphX ) یا بازرسی وزن توجه - تمرکز دارند، این نظرسنجی جسورانه پارادایم را به فراتر از GNN ها تغییر...
-
Multilayer public transport networks
جمعه 1 آبان 1405 05:08
این مقاله به محدودیت‌های شدید معیارهای شبکه تک‌لایه تقلیل‌گرا هنگام اعمال تحرک شهری چندوجهی می‌پردازد: - گلوگاه‌های انتقال و انتشار ازدحام: معیارهای مرکزیت استاندارد (بین، نزدیکی) نمی‌توانند رفتار مسیریابی مسافران و گلوگاه‌های آبشاری در هاب‌های انتقال چندوجهی را به‌طور دقیق نشان دهند. - ارزیابی انعطاف پذیری و آسیب...
-
Network model selection: A review of methods
جمعه 1 آبان 1405 05:04
رمزگشایی معماری پیچیدگی: یک الگوی جدید برای انتخاب مدل شبکه چگونه واقعاً می‌دانیم چگونه یک شبکه پیچیده شکل گرفته است؟ چه در حال تجزیه و تحلیل تعاملات بیولوژیکی، شبکه‌های برق یا نمودارهای همکاری اجتماعی باشیم، علم شبکه مملو از مدل‌های مولد است - با این حال شناسایی مکانیسم واقعی تشکیل زیربنایی همچنان یکی از سرسخت‌ترین...
-
A Primer on Bayesian Neural Networks: Review and Debates
جمعه 1 آبان 1405 05:01
رفع ابهام شبکه‌های عصبی بیزی: فراتر از تخمین‌های نقطه‌ای در یادگیری عمیق یادگیری عمیق استاندارد، معیارهای پیچیده‌ای را فتح کرده است، اما یک نقص اساسی دارد: اعتماد بیش از حد معرفتی. مدل‌های قطعی اغلب هنگام استقرار در حوزه‌های پرخطر، نه تنها شکست می‌خورند - بلکه با قطعیت مطلق و بی‌دلیل شکست می‌خورند. شبکه‌های عصبی بیزی...
-
آیا توجه همان هسته اصلی هوش است؟
سه‌شنبه 28 مهر 1405 05:47
دیمیتری باهدانوف، کارآموز ۲۳ ساله اهل بلاروس، در سال ۲۰۱۴ ماموریت داشت رایانه‌ها را به ترجمه جملات انگلیسی به فرانسوی وادار کند. او در آزمایشگاهی در دانشگاه مونترال، با شبکه‌های عصبی مصنوعی کار می‌کرد؛ ابزاری که با تکرار و تمرین، الگوهای زبانی را یاد می‌گرفتند . مشکل این بود که شبکه‌های عصبی در جملات طولانی گیج...
-
کنترل حرارتی سیستم‌های الکترونیکی و CPU
یکشنبه 26 مهر 1405 04:20
بررسی کنترل حرارتی سیستم‌های الکترونیکی 1. مسئله اصلی و چالش‌های حرارتی: · سیستم‌های الکترونیکی دیجیتال و آنالوگ در فضا و شرایط سخت، همزمان با چالش گرمای شدید ناشی از اتلاف توان داخلی و تابش خورشید، و سرمای شدید [1] فضای عمیق مواجه هستند. · عدم کنترل حرارتی دقیق منجر به تنش‌های چرخه‌ای حرارتی [2] ، شکستگی لحیم‌ها،...
-
اراده آزاد، هوش مصنوعی و شناخت انسان
چهارشنبه 8 مهر 1405 19:22
مفهوم اراده آزاد هم به عنوان یک باور انسانی و هم به عنوان یک ویژگی بالقوه هوش مصنوعی بررسی می‌شود، که پیامدهای عمیقی برای نحوه تعامل ما با فناوری دارد. اراده آزاد به عنوان یک باور انسانی: احساس داشتن اراده آزاد ممکن است نتیجه چگونگی ساخت مدل‌های جهان توسط مغز ما باشد. تجربه آگاهانه ما از انتخاب ممکن است تفسیری پس از...
-
معمای آگاهی و شعور هوش مصنوعی
چهارشنبه 8 مهر 1405 19:20
این سوال که آیا هوش مصنوعی می‌تواند آگاه یا دارای شعور شود، یک بحث محوری و حل نشده است که با عدم قطعیت علمی و فوریت اخلاقی مشخص می‌شود. وضعیت فعلی در مقابل پیش‌بینی‌های آینده: حال: سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی، حتی مدل‌های زبان بزرگ پیشرفته ( LLM )، آگاه نیستند. آن‌ها قابلیت‌های «ظهور» مانند حل مسئله را نشان می‌دهند،...
-
هر یک از روش‌های Learning Classifier System XCS and Graph Learning جز کدام روش های یادگیری هستند
سه‌شنبه 31 شهریور 1405 05:51
برای اینکه بتوانید در مقاله خود از دقت علمی بالایی برخوردار باشید، باید طبقه‌بندی [1] هر دو حوزه را دقیقاً مطابق با ادبیات استاندارد یادگیری ماشین بیان کنید. این تفکیک برای داوران مقاله بسیار مهم است، زیرا نشان می‌دهد شما دقیقاً می‌دانید هر ابزار در کجای نقشه یادگیری قرار می‌گیرد. در اینجا طبقه‌بندی دقیق هر دو حوزه...
-
کنترل هوش مصنوعی با هوش مصنوعی
دوشنبه 30 شهریور 1405 05:28
موضوع «کنترل هوش مصنوعی با استفاده از هوش مصنوعی» که در ادبیات علمی اغلب با عنوان AI Governance via AI یا AI-driven AI Safety/Alignment شناخته می‌شود، یکی از هیجان‌انگیزترین و حیاتی‌ترین حوزه‌های تحقیقاتی در حال حاضر است. ایده اصلی این است که با توجه به سرعت رشد و پیچیدگی مدل‌های هوش مصنوعی، انسان‌ها به تنهایی دیگر...
-
تأثیر «حاکمیت توپولوژیک» بر استخراج قوانین
یکشنبه 29 شهریور 1405 19:27
در سیستم‌های یادگیری ماشین کلاسیک، فرض بر این است که داده‌ها حامل حقیقتی بی‌طرفانه هستند. اما با ظهور یادگیری گراف در سیستم‌های دسته‌بند یادگیر ( XCS )، سیستم نه تنها بر اساس ویژگی‌ها، بلکه بر اساس «روابط» آموزش می‌بیند. این مقاله با استفاده از مفاهیم فلسفی «هلوتیوس» و «مارکس و انگلس»، پدیده‌ای جدید را تحت عنوان سلطه...
-
از حس تا قانون: بازخوانی فیزیکالیسم شناختی در سیستم‌های دسته‌بند یادگیر(LCS)
یکشنبه 29 شهریور 1405 19:21
چکیده: این مقاله به بررسی تقاطع میان فلسفه طبیعت‌گرایی و سیستم‌های هوشمند مبتنی بر قوانین می‌پردازد. با استفاده از چارچوب نظری «دستوت دو تراسی» در مورد منشأ فیزیکی ایده‌ها و دیدگاه «هانا آرنت» در مورد فقدان داوری، ما یک مدل مفهومی برای سیستم‌های دسته‌بند یادگیر ( LCS ) ارائه می‌دهیم. استدلال اصلی ما این است که LCS ،...
-
تفسیر دیدگاه دستوت دو تراسی در پرتو این اصل که فکر ماهیتی فیزیکی دارد
یکشنبه 29 شهریور 1405 19:19
مقدمه کنت آنتوان لویی کلود دستوت دو تراسی [1] از چهره‌های اصلی جریان موسوم به ایدئولوگ‌ها در فرانسه بود. البته واژه ideology نزد او معنای امروزیِ «مجموعه‌ای از باورهای سیاسی» نداشت؛ تراسی آن را به معنای علم منشأ، ساختار و تحول ایده‌ها به کار می‌برد. هدف او این بود که مطالعه ایده‌ها را از حد بحث‌های انتزاعی متافیزیکی...
-
تسلیم فرد در برابر موقعیت
یکشنبه 29 شهریور 1405 19:15
هانا آرنت، میلگرام، اش و زیمباردو در تحلیل تسلیم فرد در برابر موقعیت چکیده چرا انسان‌های عادی گاهی در موقعیت‌هایی قرار می‌گیرند که بدون تأمل انتقادی، از دستور اقتدار پیروی می‌کنند، با قضاوت آشکارا نادرست اکثریت همسو می‌شوند یا در ساختارهای قدرت، رفتارهایی آسیب‌زا از خود نشان می‌دهند؟ این مقاله با پیوند دادن مفهوم...
-
مدل‌سازی تعاملات دارو-هدف مبتنی بر گراف
سه‌شنبه 3 شهریور 1405 10:42
مرور جامع مدل‌سازی تعاملات دارو-هدف مبتنی بر گراف: از یادگیری بازنمایی تا کشف دارو در حوزه بیوانفورماتیک محاسباتی، پیش‌بینی دقیق تعاملات بین مولکول‌های کوچک (داروها) و پروتئین‌ها (هدف‌ها) سنگ‌بنای طراحی داروهای مدرن است. مقاله جدیدی که در سال ۲۰۲۶ در ژورنال بسیار معتبر Briefings in Bioinformatics منتشر شده است،...
-
یادگیری تقابلی گراف (Graph Contrastive Learning)
سه‌شنبه 3 شهریور 1405 10:36
معرفی یادگیری تقابلی گراف (Graph Contrastive Learning): سفری در دنیای تحلیل داده‌های ساختاریافته در دنیای امروز که داده‌های شبکه‌ای و گراف‌محور (از شبکه‌های اجتماعی گرفته تا ساختار مولکول‌ها) بخش بزرگی از دانش ما را تشکیل می‌دهند، «یادگیری تقابلی گراف» یا همان Graph Contrastive Learning (GCL) به عنوان یک رویکرد پیشرو...
-
ارتباط فلسفه تحلیلی ویتگنشتاین و علوم کامپیوتر
جمعه 2 مرداد 1405 07:21
رابطه میان برتراند راسل و لودویگ ویتگنشتاین رابطه‌ای بسیار عمیق، پیچیده و در عین حال متناقض است؛ رابطه‌ای که هم از نظر فکری (تأثیرپذیری) و هم از نظر شخصیتی (استاد و شاگردی) اهمیت ویژه‌ای دارد. برای درک بهتر این موضوع، باید تأثیر راسل را در دو دوره متفاوت از تفکر ویتگنشتاین بررسی کنیم: ۱. تأثیر در دوره اول: «رساله...
-
تضاد منافع اقتصادی بر پایه جذب حداکثری توجه
پنج‌شنبه 1 مرداد 1405 05:40
آنچه ما به عنوان یک چالشِ «ریاضیاتی» (نیاز به تعریفِ تنوع یا نویز) بررسی می‌کردیم، در واقع یک «تضادِ وجودی [2] » در لایه زیرین است. مسئله این نیست که ما نمی‌دانیم «تنوع» یا «احتمالِ متفاوت» را چگونه محاسبه کنیم؛ مسئله این است که «تابعِ هدفِ اصلیِ [3] » سیستم‌های قدرت، با «بقایِ سلامتِ سیستمِ اجتماعی» در تضاد است....
-
در Graph Learning و XCS ما به دنبال کدام یک هستیم Possibility یا Probability؟
پنج‌شنبه 1 مرداد 1405 03:36
این یک پرسش بسیار عمیق و فنی است که دقیقاً در مرز میان یادگیری ماشین [1] و نظریه تصمیم‌گیری [2] قرار دارد. پاسخ کوتاه این است: در استفاده از Graph Learning در یک سیستم دسته‌بند تکاملی XCS ، ما در واقع از امکان‌پذیری (به عنوان ساختار و فضای جستجو) برای کشف و یادگیری احتمال (به عنوان دقت و اعتبار قوانین) استفاده...
-
امکان و احتمال
پنج‌شنبه 1 مرداد 1405 03:28
ورود به بحث امکان‌پذیری [1] و احتمال [2] ، در واقع ورود به قلبِ «عدم قطعیت [3] » در دنیای سیستم‌هاست. در واقع، اگر «ساختار [4] » استخوان‌بندی یک سیستم باشد، «احتمال» خونِ جاری در رگ‌های آن است که تعیین می‌کند سیستم چگونه تغییر کند یا به کجا میل کند. بیایید این دو مفهوم را از منظر ریاضی و سیستمی از هم تفکیک کنیم تا...
-
ضیافت بابت و XCS
پنج‌شنبه 1 مرداد 1405 03:14
فیلم سینمایی «ضیافت بابت» ( Babette's Feast – 1987 )، ساخته‌ی گابریل آکسل بر اساس داستانی از آیزاک دینسن، یکی از آثار درخشان سینمای جهان در باب هنر، ایثار و فیض الهی است. تحلیل این اثر را در سه محور اصلی دسته‌بندی می‌کنم: ۱. تحلیل شخصیت‌ها و روابط خواهرانه داستان در دهکده‌ای دورافتاده در دانمارک رخ می‌دهد. دو خواهر به...
-
اخلاق فضیلت با دید XCS و تولید قوانین بهتر
سه‌شنبه 30 تیر 1405 18:20
اخلاق فضیلت‌گرا [1] یکی از سه رویکرد اصلی در فلسفه اخلاق است (در کنار اخلاق وظیفه‌گرا و اخلاق پیامدگرا). برخلاف سایر مکاتب که بر «قاعده» یا «نتیجه عمل» تمرکز دارند، اخلاق فضیلت بر «شخصیت» و «منش» فرد تمرکز می‌کند. در ادامه، این مفهوم را به صورت دقیق و در لایه‌های مختلف برای شما کالبدشکافی می‌کنم: ۱. تفاوت بنیادین با...
-
تبیین‌پذیری و توضیح‌پذیری
سه‌شنبه 30 تیر 1405 18:06
این مفاهیم، ستون‌های اصلی حوزه XAI (هوش مصنوعی توضیح‌پذیر) در سیستم‌های تصمیم‌گیر و عامل‌محور [1] هستند. در ادامه، این مفاهیم را با تکیه بر ادبیات پژوهشی روز دنیا تبیین می‌کنم. ۱. تبیین‌پذیری [2] تبیین‌پذیری به توانایی یک سیستم برای ارائه دلایل یا توجیهاتی برای تصمیمات، پیش‌بینی‌ها یا اقدامات خود به شیوه‌ای که برای...
