علم داده در حال تغییر شکل در صنایع مختلف

به نظر می‌رسد چگونه برخی از صنایع رمز موفقیت را شکسته‌اند؟ این شانس نیست - این قدرت علم داده است که بازی را تغییر می‌دهد. چه فناوری و چه بخش مالی، علم داده در حال تغییر است که ما با درک داده‌ها چقدر کارها را به خوبی انجام می‌دهیم.

تحقیقات نشان داده است که پیش‌بینی می‌شود نرخ اشتغال دانشمندان داده از سال 2021 تا 2031 به میزان 36 درصد افزایش یابد که این امر تقاضا برای علم داده برای رشد تجارت را ثابت می‌کند[1]. بنابراین، بیایید در مورد اینکه چگونه علم داده قوانین را در صنایع مختلف بازنویسی می‌کند، بیاموزیم. اما، قبل از انجام این کار، ابتدا باید اصول علم داده را درک کنید.

مبانی علم داده

علم داده هنر به دست آوردن بینش معنادار از داده‌های پیچیده است. این آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر را برای تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه داده‌های گسترده ترکیب می‌کند. علم داده با به کارگیری الگوریتم‌ها و تکنیک‌های پیشرفته، اطلاعات خام را به دانش عملی تبدیل می‌کند. این زمینه انجمنی نقش مهمی در پیش‌بینی روندها، شناسایی الگوها و تسهیل تصمیم‌گیری آگاهانه در صنایع مختلف دارد.

بیایید در مورد تأثیر علم داده در صنایع مختلف بیاموزیم.

 

تأثیر علم داده بر صنایع مختلف

در اینجا ما چند تأثیر عمیق علم داده در صنایع برتر را بررسی و فهرست کرده‌ایم.

1. صنعت هتلداری

علم داده رمز موفقیت در صنعت هتلداری است. بدون کمک علم داده، بهبود تجربه مهمان که مهمترین چیز در صنعت هتلداری است تقریبا غیرممکن است. با ارائه ترجیحات اتاق شخصی، و پیشنهادات غذاخوری انتخاب شده، همه بر اساس انتخاب‌های گذشته آنها. این جادوی علم داده است. اما البته محدودیت‌ها و چالش‌هایی هم دارد.

یکی از بزرگترین چالش‌ها مربوط به حفظ حریم خصوصی و کیفیت داده‌ها در صنعت هتلداری است. و بیایید شکار متخصصان ماهر علم داده را فراموش نکنیم - کمی شبیه به جستجوی سوزن در انبار کاه.

جدای از آن، برای ارتقای موفقیت شما در صنعت هتلداری، مزایا ارزش دنبال کردن دارند. مانند تنظیمات زمان واقعی در قیمت گذاری که یکی از ضروری‌ترین موارد برای پر کردن اتاق‌های هتل با سود است. امروزه هتل‌ها به راه‌حلی روی می‌آورند که ممکن است به آن‌ها در تعیین قیمت‌های زمان واقعی برای شکست دادن رقبا کمک کند. یکی از این راه‌حل‌ها استفاده از API هتل برای کمک به هتلداران برای کاهش قیمت اتاق‌های هتل و در عین حال مدیریت سود است. علم داده همچنین در پیش بینی زمانی که دستگاه قهوه ممکن است آن را متوقف کند، پیش بینی تقاضا، تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری، ایجاد کمپین‌های بازاریابی موفق و شخصی‌سازی استفاده می‌شود.

به طور خلاصه، علم داده یک تغییر بازی در صنعت هتلداری برای افزایش شهرت و درآمد است. این مطالعه موردی Airbnb را بررسی کنید تا ببینید علم داده چگونه ارزش آنها را به 25.5 میلیارد دلار رسانده و توصیه‌های آنها برای رشد سریع چیست.

2. صنعت هوانوردی

شرکت‌های هواپیمایی با استفاده از قدرت علم داده، عملیات خود را در حوزه‌های مختلف متحول می‌کنند. برای مدیریت درآمد، علم داده به یک فناوری ضروری تبدیل شده است که به خطوط هوایی کمک می‌کند تمایل مشتری به پرداخت و بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری را درک کنند.

خطوط هوایی برای دسترسی به اطلاعات مهم قیمت پرواز به Flight Data API وابسته هستند. این API بینش‌های ارزشمندی را در مورد روند قیمت‌های بازار ارائه می‌کند که به خطوط هوایی کمک می‌کند تا قیمت‌های بهینه را مطابق با آنچه مشتریان مایل به پرداخت هستند، تعیین کنند.

نه تنها این، بلکه با استفاده از ابزارهای علم داده می‌توانند تجزیه و تحلیل تقاضا، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده برای کاهش هزینه‌های مربوط به تاخیر و لغو، و تجزیه و تحلیل بازخورد برای رفع مشکلات مشتریان و بهبود تجربیات مشتری انجام دهند.

برای دانستن بیشتر در مورد اینکه چگونه علم داده می‌تواند به شرکت های هواپیمایی در کاهش خسارات و بهبود کارایی کمک کند، این مطالعه موردی خطوط هوایی کانتاس را بخوانید.

3. صنعت بهداشت

باور کنید یا نه، علم داده پشت محصولات نوآورانه مراقبت‌های بهداشتی است. در همه چیز از مراقبت از بیمار گرفته تا تحقیق و بهبود کارایی عملیاتی استفاده می‌شود. مجموعه داده‌های عظیم و کاربردهای علم داده در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی استفاده می‌شوند و تشخیص را از طریق استخراج سریع اطلاعات پیچیده از تکنیک‌های تصویربرداری مانند MRI و CT اسکن تسریع می‌کنند.

علاوه بر آن، تحقیق و توسعه همچنین از پردازش سریع داده‌ها سود می‌برد که ایجاد داروها و واکسن‌ها را تسریع می‌کند. مطالعات R&D AstraZeneca نمونه کاملی از این است که چگونه علم داده می‌تواند به ایجاد محصولات مراقبت‌های بهداشتی نوآورانه کمک کند.

علم داده برای بهبود گزارش‌های بیمار با دستگاه‌های IoT استفاده می‌شود که داده‌های سلامتی را تولید می‌کنند که درمان‌های مؤثرتری را ممکن می‌سازد.

به علاوه، با تجزیه و تحلیل پرونده‌های الکترونیکی سلامت (EHRs) برای شناسایی الگوهای سلامتی که از درمان‌های غیرضروری جلوگیری می‌کند، به کاهش هزینه کمک می‌کند. علم داده با ارائه امکانات بی حد و حصر برای نوآوری و بهبود نتایج بیماران، مراقبت‌های بهداشتی را تغییر شکل می‌دهد.

4. صنعت مالی

علم داده به عنوان یک تغییر دهنده بازی برای ساده کردن فرآیندها و افزایش تصمیم گیری ظاهر شده است. برای بسیاری از شرکت‌های مالی و کسب و کار، ابزارهای علم داده برای عملیات موثر ضروری هستند. کاربردهای چندوجهی علم داده در امور مالی شامل تجارت الگوریتمی، تشخیص تقلب، تجزیه و تحلیل ریسک، تجزیه و تحلیل بلادرنگ، تجزیه و تحلیل مصرف‌کننده، مدیریت داده‌های مشتری، خدمات شخصی‌سازی‌شده، و تشخیص تقلب مالی است. از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، مدیریت ریسک آگاه‌تر می‌شود، تعاملات با مشتری شخصی‌سازی می‌شود و بینش‌های زمان واقعی تصمیمات استراتژیک را هدایت می‌کنند.

قابل ذکر است، تجارت الگوریتمی از مجموعه داده های عظیم برای ابداع استراتژی های معاملاتی سریع و پیچیده استفاده می‌کند. و اگر در مورد تأثیر آن بر بخش بانکداری صحبت کنیم، Munish Mittal، معاون فناوری اطلاعات در HDFC Bank، نقش محوری تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را در تمایز ارتباط با مشتری برجسته می‌کند.

5. خرده فروشی و تجارت الکترونیک

علم داده یک موهبت برای صنعت خرده فروشی و تجارت الکترونیکی است که به آنها کمک می‌کند در رقابت گسترده بقای خود را حفظ کنند. از طریق برنامه‌هایی مانند موتورهای توصیه، تجزیه و تحلیل سبد بازار، و تجزیه و تحلیل گارانتی، به ایجاد تجربیات شخصی مشتری، افزایش فروش و وفاداری مشتری کمک می‌کند.

به علاوه استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی قیمت، قیمت‌گذاری رقابتی را تضمین می‌کند، در حالی که ابزارهای مدیریت موجودی به حفظ زنجیره‌های تامین کارآمد کمک می‌کنند. حتی کسب‌وکارهای خرده‌فروشی می‌توانند تجزیه و تحلیل موقعیت مکانی را برای قرار دادن فروشگاه‌های جدید به صورت استراتژیک انجام دهند، و تجزیه و تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی بینش‌های ارزشمندی برای ارتقای برند ارائه می‌دهد.

علاوه بر آن، تجزیه و تحلیل داده‌های پیش‌بینی‌کننده، پیش‌بینی ارزش مادام‌العمر را برای ایجاد استراتژی‌های بازاریابی موفق فراهم می‌کند که بازده سرمایه‌گذاری‌های جذب مشتری را به حداکثر می‌رساند. فراموش نکنید که مطالعه موردی انجام شده با همکاری کمبریج اسپارک و کارفور در مورد اینکه چگونه علم داده و آموزش پایتون به افزایش تجربه مشتری و تقویت رشد کسب و کار کمک می‌کند را مطالعه کنید.

6. صنعت تولید

صنعت تولید از طریق تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها باعث رشد و موفقیت می‌شود. به علاوه، علم داده همچنین در کاهش خطا، مدیریت زنجیره تامین و بهبود سیستم تولید برای کمک به افزایش درآمد استفاده می‌شود. از تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده گرفته تا اتوماسیون و کارخانه‌های هوشمند، علم داده در تغییر فرآیندهای تولید بسیار مهم است.

در تعمیر و نگهداری پیش بینی، تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی نیازهای تعمیر و نگهداری را بدون ایجاد اختلال در بهره‌وری بهینه می‌کند.

تولیدکنندگان هوشمند از مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر داده برای بهینه‌سازی قیمت و زنجیره تامین، آماده‌سازی برای تغییرات صنعت و اطمینان از سودآوری استفاده می‌کنند. اتوماسیون، به کمک علم داده، دستاوردهای بهره‌وری قابل توجهی را امکان‌پذیر می‌کند، که نمونه آن سناریوهای تولید شبیه‌سازی دیجیتال دوقلوی زیمنس است. علم داده تصمیمات مواد و طراحی را در توسعه محصول تأیید می‌کند، در حالی که مدیریت موجودی از پیش بینی تقاضا سود می برد و تولید به موقع را ترویج می‌کند.

برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتر کارایی و کنترل کیفیت را از طریق فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش می دهند. علاوه بر این، علم داده همچنین به تولیدکنندگان در دستیابی به اهداف پایداری در سطح سازمانی مانند مدیریت مصرف انرژی زنجیره تامین کمک می‌کند.

با تکامل تولید، تقاضا برای متخصصان علم داده همچنان در حال افزایش است. چه برای پیش‌بینی تقاضا یا افزایش کارایی عملیاتی، یک گواهی علم داده افراد را برای شغل‌های ارزشمند در تولید تجزیه و تحلیل داده‌ها معرفی می‌کند. فرصت‌های هیجان انگیزی در انتظار کارخانه‌های هوشمند است که بر نقش حیاتی علم داده در شکل دادن به آینده تولید تاکید دارند. برای بررسی عمیق‌تر مزایا، این مطالعه موردی در مورد تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تولید هوشمند را بررسی کنید که شامل چگونگی افزایش کارایی عملیاتی و مزیت‌های رقابتی علم داده است.

7. انرژی و آب و برق

در بخش انرژی و آب و برق، علم داده به تقویت نوآوری و انعطاف‌پذیری کمک می‌کند. کاربردهای علم داده برای بهینه‌سازی عملیات، از مدل‌سازی احتمال خرابی با استفاده از یادگیری ماشین برای تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده تا تشخیص قطعی بلادرنگ و مدیریت انرژی پویا استفاده می‌شوند.

هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و قابلیت اطمینان را افزایش می‌دهد. به علاوه، توانایی انجام اقدامات امنیتی، نگهداری تجهیزات پیشگیرانه و مدیریت پاسخگویی به تقاضا، تطبیق‌پذیری آن را بیشتر نشان می‌دهد. بینش‌های مبتنی بر داده نه تنها کارایی را تقویت می‌کنند، بلکه تجربیات مشتری را از طریق صورت‌حساب بلادرنگ و خدمات شخصی‌سازی شده ارتقا می‌دهند.

ادغام تجزیه و تحلیل در بهینه‌سازی عملکرد دارایی، قابلیت اطمینان را تضمین می‌کند. این تأثیر دگرگون‌کننده علم داده، بخش انرژی و آب و برق را به سمت آینده‌ای هوشمندتر و کارآمدتر سوق می‌دهد.

در اینجا چند نمونه از تأثیر عمیق علم داده در شکل‌دهی انرژی و ابزارهای مفید وجود دارد که باید آنها را بررسی کنید.

نتیجه‌گیری:

قدرت دگرگون کننده علم داده در صنایع مختلف بازتاب می‌یابد. برنامه‌های کاربردی آن، از استراتژی‌های تجارت الکترونیک شخصی گرفته تا تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده و مدیریت هوشمند انرژی، بر نقش ارزشمند آن تأکید می‌کند. همانطور که صنایع در حال تکامل هستند، پذیرش علم داده برای رشد و نوآوری پایدار ضروری می‌شود.

---

[1] https://365datascience.com/career-advice/data-scientist-job-outlook/