Dr. Ryan J. Urbanowicz

پژوهشگر در بخش زیست پزشکی محاسباتی در مرکز پزشکی Cedars-Sinai در لس آنجلس. دکترای ژنتیک از کالج دارتموث و مدرک لیسانس. و M.Eng. در مهندسی بیولوژی از دانشگاه کرنل. تخصص ها عبارتند از: هوش مصنوعی، داده کاوی، انفورماتیک، یادگیری ماشینی، الگوریتم های تکاملی، سیستم های دسته بند یادگیری، تجسم داده ها، و آموزش. 

  دکتر رایان جان اوربانوویچ در سال 1982 در نیو میلفورد، CT به دنیا آمد. والدین مورین و گری اوربانوویچ او را در شهر شرمن، سی تی بزرگ کردند. پدرش گری، خلبان سابق تاپ گان نیروی هوایی، در سال 1995 پس از مبارزه با سرطان خون و لنفوم درگذشت. مادرش مورین در حال حاضر از سمت طولانی مدت خود به عنوان معلم مدرسه ابتدایی در مدرسه ابتدایی شرمن بازنشسته شده است. رایان و برادر کوچکترش جان در جوانی در پیشاهنگان آمریکا (BSA) شرکت کردند و هر کدام جایزه Eagle Scout را دریافت کردند. رایان هنوز یک رهبر فعال بزرگسالان BSA است.

کتابخانه sknet چیست و چگونه با شبکه‌های پیچیده ارتباط دارد؟

کتابخانه sknet یک چارچوب scikit-learn و سازگار با NetworkX برای یادگیری ماشین در شبکه‌های پیچیده است [۱-۲-۳] این الگوریتم های یادگیری را برای شبکه‌های پیچیده ارائه می‌دهد و می‌تواند برای حل وظایف یادگیری ماشین در شبکه‌های پیچیده استفاده شود [1-۴]. ساختار اصلی کتابخانه در شکل 1 نشان داده شده است و شامل بسته‌های زیر است: