GML (Graph Machine Learning)

GML (Graph Machine Learning)

یادگیری ماشین گراف
GML (Graph Machine Learning)

GML (Graph Machine Learning)

یادگیری ماشین گراف

تله بین هوش مصنوعی و خودمختاری

تله نوسان هوش‌مصنوعی چالش‌های شناختی و عملی جابجایی مکرر بین کارهای دستی و کمک هوش‌مصنوعی را توصیف می کند که منجر به ناکارآمدی، ناامیدی و خطرات بالقوه می‌شود. از آنجایی که سیستم‌های هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و وسایل نقلیه خودمختار (به عنوان مثال، رانندگی کامل تسلا) در جریان کار روزانه یکپارچه می‌شوند، این پدیده تنش بین اتکا به اتوماسیون و نیاز به حفظ عاملیت انسانی را برجسته می‌کند. در زیر تحلیلی از علل، پیامدها و استراتژی‌های کاهش اثرات آن، آمده است:

جان نوستا از جمله پیشگامان فعال در حوزه‌ی هوش مصنوعی است. نکته‌ی قابل توجه در مورد او، توجه هم‌زمانش به تأثیرات انسانی این فناوری و اطلاع‌رسانی فعالانه در این زمینه است

دام نوسان، پدیده‌ای مربوط به زمانه‌ی ماست. ما در دور‌ه‌ی گذاری قرار داریم که در آن هوش مصنوعی و اتوماسیون قدرتمند شده‌اند، اما هنوز به‌طور کامل فراگیر نشده‌اند. این وضعیت باعث می‌شود افراد مدام بین استفاده از فناوری‌های پیشرفته و روش‌های سنتی و دستی در نوسان باشند. اگر استفاده از هوش مصنوعی کاملاً پایدار و همه‌گیر شود، آیا این نوسان از بین می‌رود یا همچنان به عنوان یک معضل باقی می‌ماند؟ در حالی که برخی افراد ممکن است با این وضعیت سازگار شده و به تعادل برسند، عموم دیگر افراد ممکن است در مدیریت صحیح وابستگی خود به هوش مصنوعی ناتوان باشند و مهارت‌هایشان تحلیل رود.

شاید نسل‌های آینده هرگز این اصطکاک را تجربه نکنند، زیرا ممکن است دیگر نیازی به بازگشت به مهارت‌های دستی نداشته باشند. اما اگر به بهای از دست دادن برخی مهارت‌های شناختی انسان این اصطکاک از بین رود چه؟! .  

 

ادامه مطلب ...

مدل‌های مولتیومیکس مبتنی بر شبکه‌های چندلایه و تک سلولی بیولوژیکی

پیشرفت‌های اخیر در فناوری‌های توالی‌یابی تک سلولی و چند omics توانایی ما را برای مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی متحول کرده است. این بررسی روش‌شناسی، چالش‌ها و کاربردهای مدل‌های مولتیومیک مبتنی بر شبکه را ترکیب می‌کند و بر نقش آن‌ها در کشف ناهمگونی سلولی و مکانیسم‌های تنظیمی تأکید می‌کند.

 

  ادامه مطلب ...

تجزیه و تحلیل انتشار اطلاعات: فرآیند، مدل، استقرار و کاربرد

انتشار اطلاعات به گسترش اطلاعات، ایدهها یا رفتارها از طریق شبکه‌های اجتماعی اشاره دارد. این فرآیند برای درک پدیده‌هایی مانند شکل‌گیری نظر، بازاریابی ویروسی و کنترل شایعات حیاتی است. در زیر ترکیبی از مؤلفه‌های کلیدی، مدل‌ها، استراتژی‌های استقرار و برنامه‌های کاربردی آن بر اساس نتایج جستجوی ارائه شده ([1][3][4]) آمده است:

 

  ادامه مطلب ...