-
شبکه‌های عصبی گراف (GNN) - راهنمای جامع
چهارشنبه 3 اردیبهشت 1404 06:29
شبکه‌های عصبی گراف ( GNN ) نوعی شبکه عصبی هستند که برای کار مستقیم روی گراف‌ها طراحی شده‌اند، ساختار داده‌ای متشکل از گره‌ها (راس) و یال‌هایی که آنها را به هم متصل می‌کنند. GNN ها نحوه تجزیه و تحلیل و استفاده از داده‌های ساختار یافته در قالب یک گراف را متحول کرده‌اند. هر زمان که در مورد اکتشافات پیشگامانه در...
-
مقیاس‌بندی مدل‌های زبان با LLMOps
چهارشنبه 3 اردیبهشت 1404 06:27
مدل‌های زبان بزرگ ( LLM ) به عنوان یک کاتالیزور محرک در پردازش زبان طبیعی و تکامل درک پدیدار شده‌اند. موارد استفاده LLM از چت بات‌ها و دستیاران مجازی تا تولید محتوا و خدمات ترجمه را شامل می‌شود. با افزایش نیاز به مدل‌های زبانی قوی‌تر، نیاز به تکنیک‌های مقیاس‌بندی مؤثر نیز افزایش می‌یابد. این مقاله به بررسی مفهوم...
-
توسعه و تاریخچه هوش‌مصنوعی
چهارشنبه 3 اردیبهشت 1404 06:24
تاریخچه هوش‌مصنوعی. هوش مصنوعی چگونه تکامل یافته است؟ ما در این مقاله نشان می‌دهیم تاریخچه کوچک هوش‌مصنوعی هوش‌مصنوعی هر روز در اطراف ما است. دستیارهای صوتی، خدمات خودکار وجود دارد و حتی در زمینه پزشکی نیز استفاده می‌شود. هنوز هم هر پیشرفت جدیدی ما را شگفت زده می‌کند و به نظر می‌رسد که هوش‌مصنوعی هنوز یک زمینه نسبتاً...
-
انقلابی در مراقبت‌های بهداشتی با هوش‌مصنوعی
چهارشنبه 3 اردیبهشت 1404 06:22
استفاده از هوش‌مصنوعی مولد برای مدیریت داده‌های برتر و مراقبت از بیمار در تلاش برای ایجاد انقلابی در مراقبت‌های بهداشتی، یک دانشگاه پیشرو در علوم زیستی دانشگاهی سفری پیشگامانه را برای ادغام هوش‌مصنوعی مولد در عملیات خود آغاز کرده است. هدف این ابتکار تغییر مدیریت داده‌ها و ارتقای مراقبت از بیمار با متمرکز کردن منابع...
-
چگونه هوش‌مصنوعی مولد چشم‌انداز بخش فناوری اطلاعات را نوآوری می‌کند
چهارشنبه 3 اردیبهشت 1404 06:21
هوش مصنوعی ( AI ) از مبانی نظری اولیه‌اش تا مدل‌های مولد پیچیده امروزی، پیوسته تکامل یافته و بر چالش‌های متعددی در این مسیر غلبه کرده است. توسعه هوش‌مصنوعی مولد که می‌تواند محتوای جدید و واقعی ایجاد کند، نقطه عطف مهمی در این تکامل است. با نگاهی به آینده، انتظار می‌رود هوش‌مصنوعی مولد رشد کند زیرا سازمان‌ها راه‌های...
-
Episodic memory
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:18
حافظه رویه ای نوعی از حافظه ضمنی (ناخودآگاه، حافظه بلند مدت) است که به انجام انواع خاصی از وظایف بدون آگاهی آگاهانه از این تجربیات قبلی کمک می‌کند. حافظه رویه‌ای فرآیندهایی را که انجام می‌دهیم هدایت می‌کند و اغلب در زیر سطح آگاهی آگاهانه قرار می‌گیرد. در صورت نیاز، حافظه‌های رویه‌ای به‌طور خودکار بازیابی می‌شوند و...
-
کشف تغییر موضوع و نوآوری در علم
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:17
تغییر موضوع – تمرکز پژوهشگران به حوزه‌های جدید – و نوآوری محرک‌های درهم تنیده پیشرفت علمی هستند. این تحلیل مکانیسم‌ها، محرک‌ها و تأثیرات آنها را بررسی می‌کند و از مطالعات، تحلیل‌های موردی و چارچوب‌های نظری استفاده می‌کند. 1. مکانیسم های تغییر موضوع * سطح فردی - انعطاف‌پذیری شناختی: محققان با تخصص‌های متنوع (به...
-
Constrained Roads to Complex Brains
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:14
جاده‌های محدود به مغزهای پیچیده: مسیرهای توسعه تکاملی تکامل مغزهای پیچیده یک تعامل شگفت‌انگیز بین مزیت های انطباقی و محدودیت های ذاتی است. در اینجا یک کاوش ترکیبی از مفاهیم کلیدی است: 1. محدودیت های انرژی و مبادلات - فرضیه بافت گران قیمت: مغزها از نظر متابولیکی پرهزینه هستند و 20 درصد انرژی بدن انسان را مصرف...
-
بررسی شبکه‌های عصبی گراف هندسی
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:14
شبکه‌های عصبی گراف هندسی (GNN) GNN های سنتی را گسترش می‌دهند تا گراف‌هایی را با ویژگی‌های هندسی یا مکانی (مانند مختصات سه بعدی، فواصل، زوایا) مدیریت کنند. این مدل‌ها برای کارهایی حیاتی هستند که در آن روابط فضایی منجر به نتایج می‌شوند، مانند پیش‌بینی ویژگی‌های مولکولی، تا کردن پروتئین، و شبیه‌سازی‌های فیزیک. در زیر یک...
-
کاربردهای پیش‌بینی پیوند در زیست‌شناسی شبکه
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:10
پیش‌بینی پیوند، یک تکنیک محاسباتی برای استنتاج تعاملات گمشده یا آینده در شبکه‌ها، در زیست‌شناسی شبکه ضروری شده است. این بررسی روش‌ها، کاربردها و روندهای نوظهور را برجسته می‌کند و بر این نکته تأکید می‌کند که چگونه پیش‌بینی پیوند باعث پیشرفت در درک سیستم‌های بیولوژیکی می‌شود. 1. روش‌شناسی در پیش بینی پیوند الف....
-
Neural Connections Foster Social Connections
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:08
ارتباطات عصبی تقویت کننده ارتباطات اجتماعی: مطالعه تصویربرداری با وزن انتشار شبکه‌های اجتماعی این مطالعه به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه شبکه‌های عصبی ساختارهای شبکه‌های اجتماعی را با استفاده از تصویربرداری با وزن انتشار [1] ( DWI ) منعکس می‌کنند، که مسیرهای ماده سفید و بنابراین، اتصالات عصبی را در مغز ترسیم...
-
Dunbar’s Social Brain Hypothesis
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:07
فرضیه مغز اجتماعی دانبار: تحلیلی جامع از اجتماعی بودن نخستی‌ها و تکامل انسان **فرضیه مغز اجتماعی**، که توسط رابین دانبار، انسان شناس در سال 1998 ارائه شد، بیان می کند که گسترش تکاملی نئوکورتکس نخستی‌ها توسط نیازهای محاسباتی مدیریت روابط اجتماعی پیچیده‌تر انجام شده است. این فرضیه رشد عصبی آناتومیک را به رفتار اجتماعی...
-
درک انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی آنلاین
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:07
1. مقدمه انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی آنلاین ( OSN ) برای درک چگونگی انتشار اخبار، شایعات، روندها و اطلاعات نادرست بسیار مهم است. این مطالعه چشم‌انداز تحقیقات روی OSN ها را ترسیم می‌کند و بر عواملی مانند پویایی ویروسی، نقش سهامداران (کاربران، پلتفرم‌ها، الگوریتم‌ها) و تأثیرات اجتماعی (مانند تداخل در انتخابات،...
-
Robert Rosen’s Anticipatory Systems
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 03:04
سیستم های پیش بینی رابرت روزن: مروری مفهومی تعریف: سیستم های پیش بینی، همانطور که توسط رابرت روزن تعریف شده است، سیستم های پیچیده ای هستند که قادر به استفاده از مدل‌های پیش بینی داخلی هستند تا بر رفتار فعلی خود بر اساس وضعیت های آینده پیش بینی شده تأثیر بگذارند. برخلاف سیستم‌های واکنشی (که به شرایط...
-
بازار گراف دانش: تحلیل و پیش بینی صنعت جهانی (2024-2030)
دوشنبه 1 اردیبهشت 1404 02:59
اندازه بازار گراف دانش 1.06 میلیارد دلار در سال 2023 ارزش گذاری شد و انتظار می‌رود کل درآمد گراف دانش با CAGR 18.1 درصد از سال 2024 تا 2030 رشد کند و به نزدیک به 3.42 میلیارد دلار برسد. گراف دانش ترکیبی از داده‌های تجاری در یک گراف و بازنمایی صریح دانش است. کسب‌وکارها داده‌ها را طوری مدیریت می‌کنند که ارتباطات بین...
-
هوشیاری مصنوعی
جمعه 29 فروردین 1404 05:11
آگاهی مصنوعی، [1] همچنین به عنوان آگاهی ماشینی، [2] [3] آگاهی مصنوعی، [4] یا آگاهی دیجیتال، [5] هشیاری است که فرض می‌شود در هوش‌مصنوعی ممکن است.[6] همچنین رشته تحصیلی مربوطه است که بینش هایی را از فلسفه ذهن، فلسفه هوش‌مصنوعی، علوم شناختی و علوم اعصاب در بر می‌گیرد. همین اصطلاح را می‌توان با اصطلاح «احساس [1] »...
-
خود پدیداری اراده آزاد در هوش‌مصنوعی
جمعه 29 فروردین 1404 05:08
خود پدیداری اراده آزاد و حق مقاومت در برابر سرکوب پیشرفت سریع هوش‌مصنوعی ( AI ) بحث‌های زیادی را در مورد تأثیر بالقوه آن بر جامعه برانگیخته است. یکی از جالب‌ترین سؤالات این است که آیا سیستم‌های هوش‌مصنوعی می‌توانند اراده آزاد داشته باشند، ظرفیتی که به طور سنتی با آگاهی انسان و مسئولیت اخلاقی مرتبط است. این مقاله به...
-
اخلاق و پیامدهای ماشین‌های خودمختار
جمعه 29 فروردین 1404 05:06
اراده آزاد جنبه اساسی تجربه و تصمیم گیری انسانی است. تصور این است که ما می‌توانیم تصمیماتی بگیریم که تحت تأثیر رویدادهای گذشته یا عوامل دیگر نباشد و به اراده آزاد خود عمل کنیم. مفهوم اراده آزاد از دیرباز یک بحث فلسفی بوده و نظریه‌های مختلفی سعی در توضیح ماهیت و وجود آن دارند. در سال‌های اخیر، هوش‌مصنوعی سؤالات جدیدی...
-
بررسی مرزهای آزادی و جبرگرایی از طریق LLM.
جمعه 29 فروردین 1404 05:02
چند سوال بیشتر از پارادوکس اراده آزاد و حاکمیت الهی، من و شاید بسیاری از بشریت را گیج کرده است. چگونه عامل انسانی می‌تواند در چارچوبی که از پیش تعیین شده توسط خدای قادر مطلق یا تحت یوغ مکانیک کوانتومی معنادار باشد؟ به عنوان کسی که مجذوب این راز شده است، متوجه شدم که به یک لنز غیرمنتظره و روشنگر کشیده شده‌ام: مدل‌های...
-
هوش‌مصنوعی و مسئله اراده آزاد
جمعه 29 فروردین 1404 05:00
بحث بر سر اراده آزاد از دیرباز موضوع اصلی در فلسفه بوده است. به ماهیت عامل انسانی می‌پردازد و این سوال را مطرح می‌کند که آیا انتخاب‌های ما واقعاً آزاد هستند یا به دلایل قبلی تعیین می‌شوند. با ظهور هوش مصنوعی ( AI )، این بحث ابعاد جدیدی به خود می‌گیرد: آیا هوش‌مصنوعی می‌تواند اراده آزاد را از خود نشان دهد، و اگر چنین...
-
درک مدل‌های زبان بزرگ
پنج‌شنبه 21 فروردین 1404 06:28
مدل‌های زبانی بزرگ توجه عموم را به خود جلب کرده‌اند. تنها در نیم دهه، مدل‌های بزرگ زبان - ترانسفورمرها - تقریباً به طور کامل حوزه پردازش زبان طبیعی را تغییر داده‌اند. علاوه بر این، آنها همچنین شروع به ایجاد انقلاب در زمینه‌هایی مانند بینایی کامپیوتر و زیست‌شناسی محاسباتی کرده‌اند. از آنجایی که ترانسفورمرها تأثیر زیادی...
-
روش‌های تحلیل یکپارچه Multi-Omics مبتنی بر شبکه در کشف دارو: مروری سیستماتیک
دوشنبه 18 فروردین 1404 05:25
تجزیه و تحلیل چند omics یکپارچه داده‌های بیولوژیکی متنوع (ژنومیکس، ترانس کریپتومیکس، پروتئومیکس، متابولومیک، و غیره) را برای کشف مکانیسم های پیچیده بیماری و شناسایی اهداف درمانی ترکیب می‌کند. رویکردهای مبتنی بر شبکه، این مجموعه داده‌های omics را بر روی شبکه‌های بیولوژیکی (به عنوان مثال، شبکه‌های تعامل...
-
تنظیم دستورالعمل برای مدل‌های زبان بزرگ
چهارشنبه 13 فروردین 1404 08:56
تنظیم دستورالعمل یک تکنیک حیاتی برای افزایش توانایی مدل‌های زبان بزرگ ( LLM ) برای پیروی از دستورالعمل‌های خاص کار و تعمیم به وظایف نامرئی است. این نظرسنجی روش‌شناسی، مجموعه داده‌ها، چالش‌ها و جهت‌گیری‌های آینده را در تنظیم دستورالعمل‌ها ترکیب می‌کند و بینش‌هایی را درباره تأثیر آن بر عملکرد و سازگاری مدل ارائه می‌دهد....
-
بررسی شبکه‌های عصبی گراف برای پیش‌بینی حیات مفید باقی‌مانده
سه‌شنبه 12 فروردین 1404 07:49
این نظرسنجی پیشرفت‌ها را در شبکه‌های عصبی گراف ( GNN ) برای پیش‌بینی باقی‌مانده زندگی مفید [1] ( RUL ) ترکیب می‌کند، که یک وظیفه حیاتی در پیش‌بینی و مدیریت سلامت [2] ( PHM ) است. با استفاده از وابستگی‌های مکانی-زمانی در سیستم های پیچیده، GNN ها محدودیت های روش‌های یادگیری عمیق سنتی را برطرف می‌کنند. در زیر مروری...
-
تراز کردن مدل‌های زبان با دستورالعمل‌های خود ساخته
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:59
elf-Instruct یک چارچوب نیمه خودکار است که برای بهبود قابلیت‌های پیروی از دستورالعمل‌های مدل‌های زبان از پیش آموزش‌دیده ( LMs ) با استفاده از توانایی خود برای تولید داده‌های دستورالعمل مصنوعی طراحی شده است. این رویکرد اتکا به مجموعه داده‌های برچسب‌گذاری شده توسط انسان را به حداقل می‌رساند و تنظیم دستورالعمل را...
-
هوش‌مصنوعی اساسی: بی ضرر بودن بازخورد هوش‌مصنوعی
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:54
Constitutional AI (CAI) رویکردی است که توسط Anthropic برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ ( LLM ) به منظور کمک، صادقانه و بی‌ضرر با همسو کردن آنها با اصول صریح یا "قوانین اساسی" پیشگام شده است. این چارچوب اتکا به بازخورد انسانی را در طول آموزش با استفاده از بازخورد تولید شده توسط هوش‌مصنوعی که توسط یک قانون از پیش...
-
Pythia: مجموعه‌ای برای تجزیه و تحلیل مدل‌های زبان بزرگ در آموزش و مقیاس‌بندی
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:48
Pythia که توسط EleutherAI توسعه یافته است، مجموعه‌ای از 16 مدل زبان بزرگ ( LLM ) است که برای ارائه بینش‌های تکرارپذیر در مورد پویایی آموزش و رفتار مقیاس‌پذیری مدل‌های ترانسفورمر اتورگرسیو طراحی شده‌اند. این مجموعه تحقیقات عمیق را در مورد چگونگی تکامل LLM ها در طول آموزش و چگونگی تغییر عملکرد آنها با مقیاس آنها تسهیل...
-
آموزش مدل‌های زبان بزرگ محاسبه بهینه: بینش و تجزیه و تحلیل
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:43
مفهوم آموزش محاسبه بهینه برای مدل‌های زبان بزرگ ( LLM ) بر به حداکثر رساندن کارایی با متعادل کردن اندازه مدل، حجم داده‌های آموزشی و منابع محاسباتی تمرکز دارد. این رویکرد به طور گسترده در آثاری مانند "مقاله چینچیلا" مورد مطالعه قرار گرفته است، که بینش های پیشگامانه ای را در مورد مقیاس بندی موثر LLM ها...
-
مدل‌های زبان مقیاس‌بندی: روش‌ها، تجزیه و تحلیل و بینش‌های آموزشی Gopher
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:41
آموزش Gopher ، یک مدل زبان پارامتری 280 میلیاردی که توسط DeepMind توسعه یافته است، نشان دهنده نقطه عطف مهمی در مقیاس‌بندی مدل‌های زبان مبتنی بر Transformer است. این تحقیق بینشی در مورد روش‌ها، چالش‌ها و مبادلات مربوط به مقیاس‌بندی مدل‌های زبان بزرگ ( LLM ) ارائه می‌کند و عملکرد آنها را در وظایف مختلف بررسی می‌کند. در...
-
کاهش مقیاس برای افزایش مقیاس: راهنمای تنظیم دقیق پارامترها
دوشنبه 11 فروردین 1404 04:35
تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد [1] ( PEFT ) مجموعه‌ای از تکنیک‌هایی است که برای تطبیق مدل‌های بزرگ از پیش آموزش‌دیده‌شده با وظایف خاص بدون نیاز به بازآموزی کامل طراحی شده‌اند. روش‌های PEFT با تغییر تنها زیر مجموعه‌ای از پارامترها، هزینه‌های محاسباتی و استفاده از حافظه را کاهش می‌دهند و آنها را برای محیط‌های با محدودیت...
