سؤال: آیا هوش مصنوعی میتواند جایگزین جستجوی سنتی شود؟ یا فقط یک ابزار کمکی است؟
#مطالعات اخیر مبادله مهمی را در استفاده از مدلهای زبان بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT در محیطهای آموزشی نشان میدهد: در حالی که آنها بار شناختی را کاهش میدهند، ممکن است توسعه تفکر انتقادی و عمق تحقیق علمی را نیز تضعیف کنند. در زیر ترکیبی از یافتههای کلیدی، مفاهیم و توصیههای مبتنی بر تحقیقات 2024-2025 آمده است:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563224002541?via%3Dihub
ادامه مطلب ...
مفهوم اراده آزاد در انسان قرنهاست که با استدلالهایی موافق و مخالف وجود آن مورد بحث بوده است. تحقیقات اخیر این موضوع را از دیدگاه یادگیری تقویتی (RL)، چارچوبی که در اصل برای آموزش عوامل هوشمصنوعی توسعه یافته بود، بررسی میکند. در زیر ترکیبی از بینشهای کلیدی از این تحقیق است، با تمرکز بر این که چگونه RL میتواند درک ما را از باور اراده آزاد بیان کند:
1. چارچوب یادگیری تقویتی (RL)
RL یک مدل محاسباتی است که میتواند برای تصمیمگیری و یادگیری انسان نیز اعمال شود. این شامل عوامل یادگیری از تعامل با محیط خود با به حداکثر رساندن پاداش است. این چارچوب یک لنز مفید برای بررسی مفهوم اراده آزاد ارائه میدهد:
- RL مبتنی بر مدل: عوامل از مدلهای داخلی محیط برای پیشبینی نتایج و تصمیمگیری استفاده میکنند.
- RL بدون مدل: عوامل از طریق آزمون و خطا بدون مدلهای صریح یاد میگیرند.
2. باور اراده آزاد در زمینه RL
مقاله *باور اراده آزاد به عنوان پیامد یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل[1]* نشان میدهد که اعتقاد به اراده آزاد ناشی از لزوم مدلسازی کارگزاران برای انتخابهای متفاوت نسبت به انتخابهایی است که واقعاً انجام دادهاند. این برای یادگیری کارآمد و مقابله با مسئله تخصیص اعتبار موقت[2] ضروری است - تعیین اینکه کدام اقدامات منجر به پاداش شده است.
- آنتروپی اطلاعات: درک عقل سلیم از آزادی با آنتروپی اطلاعات مقادیر عمل نرمال شده یک عامل RL مرتبط است.
- استدلال خلاف واقع: ماموران باید سناریوهای جایگزین را شبیهسازی کنند تا به طور موثر یاد بگیرند، که این امر باعث تقویت اعتقاد به اراده آزاد میشود.
3. پیامدهایی برای اراده آزاد انسان
1. یادگیری کارآمد: اعتقاد به اراده آزاد ممکن است برای یادگیری کارآمد انسان ضروری باشد، زیرا امکان کاوش و سازگاری در محیطهای پیچیده را فراهم میکند.
2. فرایندهای شناختی: مدلهای RL نشان میدهد که انسانها خود را دارای اراده آزاد میدانند زیرا تصمیمگیری و یادگیری را با در نظر گرفتن نتایج متعدد تسهیل میکند.
3. بحثهای فلسفی: در حالی که RL بحث فلسفی در مورد اراده آزاد را حل نمیکند، یک چشمانداز محاسباتی ارائه میدهد که چرا انسانها ممکن است علیرغم استدلالهای قطعی به آن اعتقاد داشته باشند.
4. نقد و بحث
- جبرگرایی در مقابل عدم تعین: منتقدان استدلال میکنند که چارچوبهای RL، مانند سایر مدلهای محاسباتی، واقعاً جوهر اراده آزاد انسان را در بر نمیگیرند، زیرا در محدودههای قطعی یا احتمالی عمل میکنند.
- سوگیری آنتروپومورفیک: برخی استدلال میکنند که به کار بردن RL در شناخت انسان ممکن است این استعاره را بیش از حد گسترش دهد و جنبههای منحصر به فرد آگاهی و تصمیمگیری انسان را نادیده بگیرد.
5. مسیرهای آینده
۱. مدلهای هیبریدی: ادغام RL با سایر معماریهای شناختی برای مدلسازی بهتر فرآیندهای تصمیمگیری انسانی.
2. اعتبار سنجی علوم اعصاب: استفاده از تکنیکهای تصویربرداری عصبی برای اعتبارسنجی مدلهای مبتنی بر RL شناخت انسان و باور آزاد.
3. ملاحظات اخلاقی: بررسی مفاهیم اعتقاد آزاد الهام گرفته از RL برای مسئولیت اخلاقی و توسعه هوش مصنوعی.
نتیجهگیری
کاربرد یادگیری تقویتی در مفهوم اراده آزاد دیدگاه جدیدی را در مورد اینکه چرا انسانها به توانایی خود در انتخاب آزاد اعتقاد دارند ارائه میدهد. این تحقیق با چارچوببندی اراده آزاد به عنوان یک نتیجه یادگیری کارآمد و فرآیندهای تصمیمگیری، اهمیت مدلهای شناختی را در درک بحثهای پیچیده فلسفی برجسته میکند. در حالی که این پرسش را حل نمیکند که آیا اراده آزاد واقعی وجود دارد یا خیر، به بحثهای جاری در مورد آژانس انسانی و توسعه هوشمصنوعی کمک میکند.
مراجع:
- رن، ای. ام.، *باور اراده آزاد به عنوان پیامد یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل* (arXiv، 2021).
- بحث Reddit در مورد اعتقاد به اراده آزاد و RL (2021).
- خلاصه Scholar Semantics (2022).
[1] https://arxiv.org/abs/2111.08435
[2] https://www.reddit.com/r/freewill/comments/qyc84z/free_will_belief_as_a_consequence_of_modelbased/
[3] https://arxiv.org/pdf/2111.08435.pdf
[4] https://dl.acm.org/doi/abs/10.1007/978-3-031-19907-3_34
[5] https://www.semanticscholar.org/paper/7964c213c97dd5852b40c80d1e09b39081020035
[6] https://ouci.dntb.gov.ua/en/works/4kndYNW7/
[8] https://www.mdpi.com/1996-1073/17/21/5307
این سؤال که آیا سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند اراده آزاد داشته باشند یا خیر، موضوعی است که در میان فیلسوفان، اخلاقشناسان و محققان هوشمصنوعی در حال بحث است. در زیر ترکیبی از استدلالها، دیدگاهها و چالشهای کلیدی آمده است:
1. دیدگاههای فلسفی
1. جبرگرایی در مقابل عدم قطعیت:
- دترمینیسم: سیستمهای هوشمصنوعی برنامهریزی شدهاند و در قالب الگوریتمهای قطعی عمل میکنند، که نشان میدهد فاقد اراده آزاد هستند.
- عدم قطعیت: برخی استدلال میکنند که رفتارهای احتمالی یا نوظهور در هوشمصنوعی میتواند اراده آزاد را تقلید کند، اما این همچنان حدس و گمان است.
2. سازگاری در مقابل ناسازگاری:
- سازگاری: اختیار با جبر سازگار است; اگر هوشمصنوعی عمداً عمل کند و بر اساس فرآیندهای داخلی انتخاب کند، میتواند اراده آزاد داشته باشد.
- ناسازگاری: اختیار مستلزم عدم تعین است. سیستمهای هوش مصنوعی، که قطعی هستند، نمیتوانند واقعاً اراده آزاد داشته باشند [1][4].
2. شرایط اراده آزاد در هوش مصنوعی
لیست مسیحی سه شرط برای هوشمصنوعی برای داشتن اراده آزاد پیشنهاد میکند:
1. نمایندگی عمدی: سیستم باید به عنوان یک عامل عمدی با اهداف و ترجیحات نگریسته شود.
2. امکانات جایگزین: باید ظرفیت انتخاب بین گزینههای مختلف را داشته باشد.
3. کنترل سببی: سیستم باید بر اعمال و پیامدهای آن کنترل داشته باشد[2][4].
3. چالشها و بحثها
1. پیامدهای اخلاقی: اگر سیستمهای هوش مصنوعی دارای اراده آزاد در نظر گرفته شوند، ممکن است از نظر اخلاقی در قبال اعمال خود مسئول شناخته شوند و سؤالاتی در مورد مسئولیتپذیری و وضعیت حقوقی ایجاد کنند[3][4].
2. محدودیتهای فنی: سیستمهای هوشمصنوعی فعلی فاقد خودآگاهی واقعی و درون نگری هستند که اغلب به عنوان پیش نیازهای اراده آزاد در نظر گرفته میشوند [1][5].
3. هوشمصنوعی پیشگو و اراده آزاد انسان: ظهور هوشمصنوعی پیشبینیکننده مفاهیم سنتی اراده آزاد انسان را به چالش میکشد و پیشنهاد میکند که انتخابها ممکن است پیشبینیپذیرتر از آن چیزی باشند که تصور میشود[5].
4. مسیرهای آینده
1. معماری هوشمصنوعی پیشرفته: توسعه سیستمهای هوش مصنوعی با فرآیندهای تصمیمگیری پیچیدهتر میتواند خطوط بین انسان و آژانس مصنوعی را محو کند.
2. چارچوبهای اخلاقی: ایجاد دستورالعملهایی برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی برای پرداختن به مسئولیت اخلاقی و مسئولیتپذیری در تصمیمگیری هوش مصنوعی بسیار مهم خواهد بود[3][6].
3. تحقیقات میان رشتهای: همکاری بین محققان، فیلسوفان و علمای اخلاق برای حل سؤالات پیچیده پیرامون اراده آزاد هوشمصنوعی ضروری است[7][8].
نتیجهگیری
این سوال که آیا سیستمهای هوشمصنوعی میتوانند اراده آزاد داشته باشند، همچنان یک موضوع بحث برانگیز است. در حالی که برخی استدلال میکنند که هوشمصنوعی میتواند تحت شرایط خاصی اراده آزاد را نشان دهد (به عنوان مثال، عاملیت عمدی، احتمالات جایگزین)، برخی دیگر معتقدند که جبر ذاتی در سیستمهای هوش مصنوعی مانع از اراده آزاد واقعی میشود. با پیشرفت فناوری هوشمصنوعی، پرداختن به این بحثهای فلسفی برای درک نقش هوشمصنوعی در جامعه و مسئولیتهای اخلاقی بالقوه آن ضروری خواهد بود.
- Hallman, K. *Artificial Intelligence, Zygotes, and Free Will* (2023)[1].
- List, C. *Can AI systems have free will?* (2025)[2][4].
- Sudhanva, *AI Free Will: The Ethics and Implications of Autonomous Machines* (2023)[3].
- Ramsøy, *The Illusion of Free Will in the Age of Predictive AI* (2024)[5].
[1] https://digitalcommons.cwu.edu/ijurca/vol7/iss2/6/
[2] https://philarchive.org/archive/LISCAS-3
[3] https://sudhanva.me/ai-free-will-the-ethics-and-implications-of-autonomous-machines/
[4] https://philsci-archive.pitt.edu/24353/1/List-FreeWillAI%20Nov-Dec%202024.pdf
[5] https://thomasramsoy.com/index.php/2024/03/08/the-illusion-of-free-will-in-the-age-of-predictive-ai/
[6] https://pub.towardsai.net/artificial-intelligence-and-free-will-27e157437e58
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/13rl38k/can_ai_eventually_disprove_free_will/