GML (Graph Machine Learning)
یادگیری ماشین گراف
GML (Graph Machine Learning)
یادگیری ماشین گرافمروری بر انتشار شایعات
عوامل روانشناختی، اجتماعی و فنی: این بررسی به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه این عوامل در انتشار شایعات و تأثیر آنها بر شهرت، وحشت و تصمیم‌گیری در شبکه‌های اجتماعی نقش دارند [3] [4].
تعریف شایعه: شایعات به عنوان ادعاها یا اطلاعات تأیید نشده‌ای تعریف می‌شوند که به سرعت از طریق تعاملات اجتماعی، به ویژه در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی پخش می‌شوند [4].
ساختار شبکه‌های اجتماعی از طریق تئوری تجزیه و برچسب‌گذاری گراف
مطالعه ساختار شبکه‌های اجتماعی از طریق تئوری تجزیه و برچسب‌گذاری گراف شامل روش‌های مختلفی با هدف درک پویایی جامعه، بهینه‌سازی انتقال اطلاعات و تحلیل روابط درون شبکه‌ها است.
الگوریتم‌های پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های پویا
پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های پویا یک مشکل حیاتی در علم شبکه است که هدف آن پیش‌بینی ظهور یا ناپدید شدن پیوندها در طول زمان است. این بررسی روش‌شناسی، پیشرفت‌ها و چالش‌های کلیدی در این زمینه است.
