GML (Graph Machine Learning)

GML (Graph Machine Learning)

یادگیری ماشین گراف
GML (Graph Machine Learning)

GML (Graph Machine Learning)

یادگیری ماشین گراف

تکامل شبکه‌های ارتباطی توزیع‌شده در مغز انسان

تکامل شبکه‌های ارتباطی توزیع‌شده در مغز انسان، نشان‌دهنده‌ی تعامل منحصر به فرد سازگاری‌های ژنتیکی، رشدی و عملکردی است که زیربنای شناخت پیشرفته را تشکیل می‌دهند. در اینجا ترکیبی از مکانیسم‌ها و پیامدهای کلیدی آمده است:

 

1. گسترش قشر مغز و محرک‌های ژنتیکی

* گسترش ویژه انسان: شبکه‌های ارتباطی توزیع‌شده، به‌ویژه در **قشر فراجمجمه‌ای** (به‌عنوان مثال، شبکه‌های فرونتوپاریتال و حالت پیش‌فرض)، در انسان در مقایسه با سایر نخستی‌سانان به‌طور نامتناسبی گسترش یافته‌اند [1][5]. این گسترش با نوآوری‌های ژنتیکی مرتبط است، از جمله:

- تکثیرهای قطعه‌ای (به‌عنوان مثال، ژن‌های *SRGAP2*) که تراکم سیناپسی و پیچیدگی دندریتی را تغییر می‌دهند [1][3].

- تغییرات تنظیمی DNA که بر مساحت‌بندی و اتصال قشر مغز تأثیر می‌گذارند [1][3].

 

* افزایش تراکم سیناپسی: نورون‌های هرمی انسان در مقایسه با نخستی‌سانان غیرانسانی، حدود 40 درصد سیناپس بیشتر در هر قطعه دندریتیک نشان می‌دهند که ظرفیت محاسباتی را افزایش می‌دهد [3].

   

2. مسیر رشد طولانی مدت

- هرس سیناپسی: انسان‌ها در مقایسه با تکمیل زودتر در شامپانزه‌ها و میمون‌های ماکاک، تحت پالایش سیناپسی طولانی‌تری قرار می‌گیرند که تا دهه سوم زندگی ادامه می‌یابد [3]. این تأخیر به انعطاف‌پذیری وابسته به فعالیت اجازه می‌دهد تا شبکه‌هایی را که از استدلال انتزاعی و شناخت اجتماعی پشتیبانی می‌کنند، شکل دهد.

اتصال ساختار-عملکرد: در طول رشد، نواحی ارتباطی بین وجهی (به عنوان مثال، قشر جلوی پیشانی روسترولترال) اتصال ضعیف‌تری بین اتصال ساختاری (ماده سفید) و عملکردی نشان می‌دهند و امکان ادغام انعطاف‌پذیر ورودی‌های متنوع را فراهم می‌کنند [2][6]. این در تضاد با اتصال قوی‌تر در مناطق حسی حفاظت‌شده است [2].

 

3. سازماندهی شبکه و مزایای عملکردی

* اتصال در مقیاس بزرگ: شبکه‌های توزیع‌شده، مناطق ارتباطی گسترش‌یافته را از طریق پیش‌بینی‌های دوربرد به هم متصل می‌کنند و پردازش محلی را با ادغام جهانی متعادل می‌کنند [1][3]. انسان‌ها در مقایسه با سایر پستانداران، افزایش اتصال درون نیمکره‌ای و کاهش اتصالات بین نیمکره‌ای را نشان می‌دهند که هزینه‌های سیم‌کشی را بهینه می‌کند [3].

* تخصص سلسله مراتبی: شبکه‌های ارتباطی با یک سلسله مراتب قشری از مناطق حسی تا فراوجهی همسو می‌شوند. نواحی فراوجهی در رأس سلسله مراتب از موارد زیر پشتیبانی می‌کنند:

- عملکردهای اجرایی (حافظه کاری، کنترل مهاری) [2][6].

- شناخت اجتماعی (نظریه ذهن، آینده‌نگری) [4].

- استدلال انتزاعی و زبان [1][4].

 

4. بده‌بستان‌های تکاملی

- هزینه‌های انرژی در مقابل دستاوردهای شناختی: قشر ارتباطی گسترش‌یافته و انعطاف‌پذیری طولانی‌مدت، هزینه‌های متابولیکی را متحمل می‌شوند اما انعطاف‌پذیری تطبیقی ​​را ممکن می‌سازند. به عنوان مثال، میلین‌سازی تأخیری در نواحی ارتباطی، دوره‌های بحرانی یادگیری را طولانی‌تر می‌کند [2][6].

- تخصص دامنه: شبکه‌های توزیع‌شده امکان پردازش موازی دامنه‌های شناختی متمایز (مثلاً حافظه اپیزودیک در مقابل دانش معنایی) [4] را فراهم می‌کنند، ویژگی‌ای که در نخستی‌سانان غیرانسانی وجود ندارد.

 

5. پیامدهای منحصر به فرد بودن انسان

- پیچیدگی اجتماعی و فرهنگی: ادغام پیشرفته در شبکه‌های ارتباطی، رفتارهای مشارکتی، ارتباط نمادین و انتقال فرهنگی را پشتیبانی می‌کند [1][5].

- انعطاف‌پذیری شناختی: اتصال ضعیف‌تر ساختار-عملکرد در قشر مغز، امکان پیکربندی مجدد پویا را فراهم می‌کند و انسان‌ها را قادر می‌سازد تا مسائل جدید را حل کنند و نوآوری کنند [2][6].

 

نتیجه‌گیری

تکامل شبکه‌های ارتباطی توزیع‌شده در انسان با گسترش ژنتیکی، توسعه طولانی‌مدت و سازماندهی سلسله مراتبی مشخص می‌شود. این شبکه‌ها شناخت پیشرفته را از طریق ادغام و تخصص انعطاف‌پذیر تسهیل می‌کنند و محدودیت‌های آناتومیکی را با نیازهای محاسباتی چالش‌های اجتماعی و اکولوژیکی متعادل می‌کنند. این مسیر، انسان‌ها را از سایر نخستی‌ها متمایز می‌کند و نقش قشر ارتباطی را در مجموعه شناختی منحصر به فرد گونه ما برجسته می‌کند.

**Key References**: 

1. Buckner & Krienen (2013). *Trends in Cognitive Sciences*. 

2. Baum et al. (2020). *PNAS*. 

3. Sherwood et al. (2020). *Frontiers in Neural Circuits*. 

4. DiNicola & Buckner (2021). *Precision estimates*. 

5. Buckner Lab, Harvard University. 

6. PubMed (2020). *Structure-function coupling*. 

 

Citations:

[1] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661313002210

[2] https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1912034117

[3] https://www.frontiersin.org/journals/neural-circuits/articles/10.3389/fncir.2021.787164/full

[4] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352154621000772

[5] https://psychology.fas.harvard.edu/publications/evolution-distributed-association-networks-human-brain

[6] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31874926/

[7] https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2020.545632/full

[8] https://search.lib.uiowa.edu/primo-explore/fulldisplay?docid=TN_cdi_proquest_miscellaneous_1516748943&context=PC&vid=01IOWA&lang=en_US&search_scope=default_scope&adaptor=primo_central_multiple_fe&query=sub%2Cexact%2Cburo&facet=citedby%2Cexact%2Ccdi_FETCH-LOGICAL-c481t-e179745421f26a3378676073f6701fd6afd48fb33b5287f687de18e4aa4efff03&offset=0

[9] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24210963/

[10] https://changlab.yale.edu/sites/default/files/files/Chin_et_al_2022_PsycRev.pdf

[11] https://catoute.unileon.es/discovery/fulldisplay?docid=cdi_proquest_miscellaneous_1516748943&context=PC&vid=34BUC_ULE%3AVU1&lang=es&search_scope=MyInst_and_CI&adaptor=Primo+Central&query=creator%2Cexact%2C+McCarroll%2C+Steven+%2CAND&facet=citing%2Cexact%2Ccdi_FETCH-LOGICAL-c464t-968707603bc52ff3c377c9716f828a6dedda38f59c1a2801d952f660fcd8725c3&offset=20

[12] https://elifesciences.org/articles/80627.pdf

[13] https://slideplayer.com/slide/15952455/

[14] https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364661313002210

[15] https://elifesciences.org/articles/80627

[16] https://academic.oup.com/edited-volume/28165/chapter/212988555

[17] https://www.nature.com/articles/s41598-023-29797-1

[18] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9662828/

[19] https://www.a-z.lu/discovery/fulldisplay?docid=cdi_proquest_miscellaneous_1516748943&context=PC&vid=352LUX_BIBNET_NETWORK%3ABIBNET_UNION&lang=fr&search_scope=DN_and_CI&adaptor=Primo+Central&query=null%2C%2Cs.d.%2CAND&facet=citedby%2Cexact%2Ccdi_FETCH-LOGICAL-c566t-c78c95b0f05129ef34397643c70c6e3d1dc9f62af44f121f00059c42806a16633&offset=0

[20] https://philarchive.org/references/BUCTEO-6

نظرات 0 + ارسال نظر
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد