یادگیری گراف زمانی در سال 2024

این پست وبلاگ منتخبی از پیشرفت‌های هیجان‌انگیز در TGL را پوشش می‌دهد و در عین حال به مسیرهای تحقیقاتی برای سال 2024 اشاره می‌کند. همچنین از محققان برجسته می‌خواهیم نظرشان را در مورد آینده TGL ارائه دهند. هدف این وبلاگ ارائه مراجع و نقطه شروع برای کسانی است که می‌خواهند در مورد یادگیری گراف‌های زمانی بیشتر بیاموزند. لطفاً هر گونه پیشرفت دیگری که در مورد آن هیجان زده هستید در بخش نظرات با ما در میان بگذارید. برای پیشرفت در یادگیری گراف، پست وبلاگ عالی مایکل گالکین را بررسی کنید.

فهرست مطالب:

۱. معیار گراف زمانی

۲. معماری‌های جدید برای پیش‌بینی پیوند

۳. گراف‌های فضایی و زمانی و یادگیری عمیق گراف برای پردازش سری‌های زمانی

۴. گراف دانش زمانی

۵. یادگیری گراف زمانی آگاه از علیت

۶. روش‌های گراف زمانی قابل توضیح

۷. حملات خصمانه به گراف‌های زمانی

۸. کتابخانه‌ها و معیارها