تراز هوش مصنوعی در ابعاد هوش ماشینی

هوش انسان را می‌توان به عنوان روشی که از یک تابع استفاده می‌شود، در این مورد، حافظه خلاصه کرد. به سادگی، هوش به عنوان کیفیت استفاده از آنچه در حافظه موجود است تعریف می‌شود.

معمولاً اطلاعات جدید تصمیم‌گیری را شکل می‌دهد. با این حال، اگر اطلاعات جدید را نتوان به سایر بخش‌های حافظه منتقل کرد، ممکن است اطلاعات برای هوش مفید نباشد.

هوش انسانی، از نظر مفهومی، با تغییر رله‌ها[1]، در مناطق حافظه کار می‌کند. ویژگی‌های حافظه [زبان، اعداد، موضوعات و غیره] بسیار مهم هستند، اما توانایی متقاطع مقاصد هوش را عمیق‌تر می‌کند.

علوم اعصاب چندین برچسب برای حافظه– رویه‌ای، بلندمدت، کوتاه مدت، اپیزودیک، معنایی، و غیره دارد- اما هیچ برچسبی برای رله وجود ندارد. برچسب‌هایی از مسیرها مانند کورتیکولمبیک و موارد دیگر وجود دارد، اما هیچ تعریفی درباره نحوه عملکرد رله‌ها از یک ناحیه حافظه به ناحیه دیگر وجود ندارد.

حتی پیش‌بینی، که اغلب تصور می‌شود یکی از کارهایی است که مغز انجام می‌دهد، بیشتر درباره رله‌ها است تا پیش‌بینی واقعی. ذهن انسان تقریباً دارای یک تعادل - از اهمیت - برای عملکردها و رله‌ها، با تعیین نتایج است.

انسان‌ها هنوز هم می‌توانند بهتر از ماشین‌ها در شرایط آشفته رانندگی کنند زیرا ذهن انسان رله‌های بهتری نسبت به ماشین‌ها دارد. تمرکز انسان ممکن است توسط برخی از حواس‌پرتی، صدا، دمای شدید و موارد دیگر از بین برود، زیرا رله‌ها به مناطق ضروری حافظه منحرف می‌شوند - البته حافظه وجود دارد. برخی از جنبه‌های فراموشی را می‌توان به عنوان مسائل رله نیز تعریف کرد. برنامه‌ریزی، مشاهده، تجزیه و تحلیل و غیره، همه با رله‌هایی در ذهن گره خورده‌اند. این رله‌ها از کدهای عصبی فراتر می‌روند، زیرا اغلب شامل سیگنال‌های شیمیایی، نه فقط سیگنال‌های الکتریکی نیز می‌شوند.

رله‌ها برای ذهن انسان حیاتی هستند، از جمله هوش. هیچ مدلی برای نحوه عملکرد ذهن یا هوش انسانی بدون ترسیم رله‌ها نمی‌تواند وجود داشته باشد. رله‌ها فقط فلش‌هایی بین بلوک‌های خاطرات برچسب‌گذاری‌شده نیستند، بلکه نحوه رله کردن اجزای ذهن [سیگنال‌های الکتریکی و شیمیایی] هستند.

اندازه‌گیری هوش دیجیتال یا ماشین ممکن است با سطح رله‌ها در مقایسه با ذهن انسان تعیین شود. ایمنی و هم ترازی هوش مصنوعی با مدل‌های اطراف رله می‌تواند بهتر باشد. در حال حاضر، مدل‌های زبان بزرگ دارای پیش‌بینی [به عنوان رله] هستند. ایمنی ممکن است شامل رله‌های دیگر مانند عواقب باشد، حتی اگر رله‌های جدیدتر آنها را بهتر کنند.

مقاله‌ای اخیراً در مجله فیزیکی اروپایی B، سیستم‌های محاسباتی الهام‌گرفته از مغز وجود دارد: مروری بر ادبیات سیستماتیک[2]، که بیان می‌کند: «محاسبات الهام‌گرفته از مغز یک حوزه تحقیقاتی رو به رشد و بین‌رشته‌ای است که به بررسی چگونگی انجام اصول محاسباتی مغز بیولوژیکی می‌پردازد. تبدیل به طراحی سخت افزاری برای دستیابی به بهره‌وری انرژی بهبود یافته است. محاسبات الهام گرفته از مغز شامل زیرشاخه‌های مختلفی از جمله محاسبات نورومورفیک و درون حافظه است که نشان داده شده است در اجرای وظایف خاص از سخت افزار دیجیتال سنتی بهتر عمل می‌کند. با افزایش تقاضا برای سخت افزار قدرتمندتر و در عین حال کارآمدتر برای شبکه‌های عصبی مصنوعی در مقیاس بزرگ، محاسبات الهام گرفته از مغز به عنوان یک راه‌حل امیدوارکننده برای فعال کردن محاسبات با انرژی کارآمد و توسعه هوش‌مصنوعی تا لبه ظاهر می‌شود. با این حال، دامنه وسیع این زمینه، مقایسه و ارزیابی اثربخشی راه‌حل‌ها را در مقایسه با همتایان دیجیتالی پیشرفته، چالش برانگیز کرده است.»

حافظه دیجیتال در حال حاضر از چندین نظر عالی است. با این حال، ابعاد رله‌ها محدودیت فعلی هوش‌مصنوعی به هوش انسانی و فراتر از آن است. با این حال، احتمال رله‌های بهتر به سمت ابر هوش وجود دارد.

یکی از ویژگی‌های اخیر در Scientific American وجود دارد، ایده «جنگ یا پرواز[3]»، زیبایی آن چیزی که مغز واقعا انجام می‌دهد را از دست می‌دهد و بیان می‌کند که «مغزها عمدتاً با پیش‌بینی عمل می‌کنند[4]، نه واکنش. همه مغزها دائماً نیازهای بدن را پیش‌بینی می‌کنند و سعی می‌کنند آن نیازها را قبل از ظهور برآورده کنند. آنها به دنبال کاهش عدم اطمینان برای بقا و رشد در شرایطی هستند که فقط تا حدی قابل پیش‌بینی است[5].

به سادگی، ذهن در جهات مختلف رله می‌کند. مشاهده پیش‌بینی رله‌ای است به نام تقسیم، که در آن برخی، در مجموعه‌ای از سیگنال‌های الکتریکی، جلوتر از دیگران رله می‌کنند تا مانند گذشته با سیگنال‌های شیمیایی تعامل داشته باشند، به طوری که اگر تفسیر با ادراک مطابقت داشته باشد، سیگنال‌های الکتریکی دریافتی همان جهت را دنبال کنید، در غیر این صورت، آنها به سمت دیگری می‌روند و آنچه را که خطای پیش‌بینی برچسب زده شده را تصحیح می‌کنند. این رله کدگذاری و پردازش پیش‌بینی را توضیح می‌دهد.

فهرست کردن همه رله‌های ممکن در ذهن، برای استانداردی از آنچه ممکن است به هوش ماشین تبدیل شود[6]، می‌تواند رویکرد آنها و نحوه همسو کردن آنها با ارزش‌های انسانی را تعیین کند.

---

[1] Relay

[2] https://urldefense.com/v3/__https:/link.springer.com/article/10.1140/epjb/s10051-024-00703-6__;!!BfIZgRvxoUc!lEZ5BqrsbH3pHJxJ1rLUA92pMRsj-n-InWOvDyj5rHH- tI00JSfzwlmiytJvYHZdG6Ynrso9CmKU3OD$

[3] Fight or Flight

[4] https://urldefense.com/v3/__https:/www.scientificamerican.com/article/simplistic-fight-or-flight-idea-undervalues-the-brains-predictive-powers/__;!!BfIZgRvxoUc!lEZ5BqrsbH3pHJxJ1rLUA92pMRsj-n-InWOvDyj5rHH-QtI00JSfzwlmiytJvYHZdG6Ynrso9K0L_Z4p$

[5] brains operate mainly by prediction, not reaction. All brains constantly anticipate the needs of the body and attempt to meet those needs before they arise. They seek to reduce uncertainty to survive and thrive in circumstances that are only partially predictable

[6] https://www.datasciencecentral.com/computing-benchmarks-evaluations-for-superintelligence-alignment-agi-safety/