GML (Graph Machine Learning)

GML (Graph Machine Learning)

یادگیری ماشین گراف
GML (Graph Machine Learning)

GML (Graph Machine Learning)

یادگیری ماشین گراف

کامپیوتر خود را با قدرت فکر کنترل کنید

ما می‌توانیم رایانه‌ای بسازیم که تصاویر را کاملاً بر اساس افکار ایجاد شده توسط سوژه‌های انسانی ویرایش کند. کامپیوتر مطلقاً هیچ اطلاعات قبلی در مورد ویژگی هایی که قرار است ویرایش کند ندارد. دانشیار Tuukka Ruotsalo، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه کپنهاگ، می گوید: هیچ کس قبلاً این کار را انجام نداده است.

در مطالعه اساسی، 30 شرکت‌کننده به هودهای حاوی الکترود مجهز شدند که سیگنال‌های الکتریکی مغز را ترسیم می‌کرد (الکتروآنسفالوگرافی، EEG). به همه شرکت کنندگان 200 تصویر مختلف از صورت داده شد تا به آنها نگاه کنند. همچنین به آنها یک سری وظایف داده شد مانند جستجوی صورت زنانه، جستجوی افراد مسن، جستجوی موهای بور و غیره.

شرکت کنندگان هیچ اقدامی را انجام نمی دهند، فقط به طور خلاصه به تصاویر نگاه کنید - 0.5 ثانیه برای هر تصویر. بر اساس فعالیت مغزی آنها، دستگاه ابتدا اولویت داده شده را نقشه برداری می کند و سپس تصاویر را بر اساس آن ویرایش می کند.


بنابراین، اگر کار این بود که به دنبال افراد مسن تر بگردیم، کامپیوتر پرتره های افراد جوان تر را تغییر می دهد و آنها را مسن تر نشان می دهد. و اگر وظیفه این بود که به دنبال یک رنگ موی خاص بگردید، همه آن رنگ را دریافت می کردند.

به ویژه، رایانه هیچ دانشی از تشخیص چهره نداشت و هیچ ایده ای در مورد جنسیت، رنگ مو یا هر ویژگی مرتبط دیگری نداشت. با این حال، فقط ویژگی مورد نظر را ویرایش کرد و سایر ویژگی‌های صورت را بدون تغییر باقی گذاشت.

  

برخی ممکن است استدلال کنند که نرم افزارهای زیادی که قادر به دستکاری ویژگی های صورت هستند در حال حاضر وجود دارد. 

تمام نرم افزارهای موجود قبلاً با ورودی برچسب دار آموزش داده شده اند. بنابراین، اگر برنامه‌ای می‌خواهید که افراد را مسن‌تر نشان دهد، هزاران عکس پرتره به آن می‌دهید و به رایانه می‌گویید کدام یک جوان هستند و کدام یک پیر. در اینجا، فعالیت مغز آزمودنی ها تنها ورودی بود. این یک پارادایم کاملاً جدید در هوش مصنوعی است - استفاده از مغز انسان به طور مستقیم به عنوان منبع ورودی.

پزشکان در حال حاضر از هوش مصنوعی در تفسیر تصاویر اسکن استفاده می کنند. با این حال، اشتباهات زیادی اتفاق می افتد. به هر حال، پزشکان تنها از تصاویر کمک میگیرند ، اما تصمیم‌ نهایی را خودشان خواهند گرفت. شاید برخی از ویژگی‌های موجود در تصاویر بیشتر از سایرین به اشتباه تفسیر شوند.

یکی دیگر از برنامه های کاربردی می تواند کمک به گروه های خاصی از افراد معلول باشد، به عنوان مثال اجازه دادن به یک فرد فلج برای کار با رایانه خود.

دامنه کاربردهای ممکن گسترده خواهد بود. به عنوان مثال، 10 یا 20 سال دیگر ممکن است نیازی به استفاده از ماوس یا دستورات تایپ برای کار با رایانه نداشته باشیم. شاید بتوانیم از کنترل ذهن استفاده کنیم!


منبع :

 https://science.ku.dk/presse/nyhedsarkiv/2022/styr-din-pc-med-tankens-kraft/


---------------------------

@neurophysic

نظرات 0 + ارسال نظر
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد