GML (Graph Machine Learning)

GML (Graph Machine Learning)

یادگیری ماشین گراف
GML (Graph Machine Learning)

GML (Graph Machine Learning)

یادگیری ماشین گراف

مغز چگونه یاد می گیرد؟


مغز چگونه یاد می گیرد؟


همه می دانند که مغز انسان بسیار پیچیده است - اما دقیقاً چگونه یاد می گیرد؟ خب، پاسخ ممکن است بسیار ساده تر از آن چیزی باشد که معمولاً تصور می شود.


یک تیم تحقیقاتی بین‌المللی شامل دانشگاه مونترال در شبیه‌سازی دقیق تغییرات سیناپسی در نئوکورتکس که تصور می‌شود کلید یادگیری هستند، به پیشرفت بزرگی دست یافته‌اند و دری را برای درک بیشتر مغز باز می‌کنند.

نرون‌ها به شکل درختان هستند و سیناپس‌ها برگ‌های روی شاخه‌های آن‌ها هستند.

رویکردهای قبلی برای پلاستیسیته مدل، این ساختار درختی را نادیده می‌گرفتند، اما اکنون ما ابزارهای محاسباتی برای آزمایش این ایده داریم که فعل و انفعالات سیناپسی روی شاخه‌ها نقش اساسی در هدایت یادگیری در داخل بدن ایفا می‌کند.

این امر پیامدهای مهمی برای درک مکانیسم‌های اختلالات رشد عصبی مانند اوتیسم و اسکیزوفرنی دارد، اما همچنین برای توسعه رویکردهای جدید هوش مصنوعی با الهام از علوم اعصاب.

  

نورو|Neuro, [6/15/2022 11:10 PM]

[ Photo ]

مغز از میلیاردها نورون تشکیل شده است که با تشکیل تریلیون ها سیناپس با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. این نقاط اتصال بین نورون‌ها، ماشین‌های مولکولی پیچیده‌ای هستند که دائماً در نتیجه محرک‌های خارجی و دینامیک داخلی در حال تغییر هستند، فرآیندی که معمولاً به آن شکل پذیری سیناپسی می‌گویند.


در نئوکورتکس، یک منطقه کلیدی مرتبط با یادگیری عملکردهای شناختی سطح بالا در پستانداران، سلول های هرمی (PCs) 80 تا 90 درصد نورون ها را تشکیل می دهند و نقش مهمی در یادگیری دارند. علیرغم اهمیت آنها، دینامیک طولانی مدت تغییرات سیناپسی آنها به طور تجربی بین چند نوع رایانه شخصی مشخص شده است و نشان داده شده است که متنوع است.



پی‌نوشت : بخش زیادی از این پست نقل قول هایی بوده که متن کامل آن را میتوانید در سایت زیر مشاهده کنید.

https://neurosciencenews.com/synaptic-plasticity-learning-208/


سایت مربوط به دانشگاه مونترال :

https://nouvelles.umontreal.ca/en/article/2022/06/14/how-does-the-brain-lear/

نظرات 0 + ارسال نظر
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد