CNDM (Complex Networks and Data Mining)

CNDM (Complex Networks and Data Mining)

شبکه‌های پیچیده و داده کاوی
CNDM (Complex Networks and Data Mining)

CNDM (Complex Networks and Data Mining)

شبکه‌های پیچیده و داده کاوی

مهندسی نوظهوری

شبکه‌های پیچیده یک موضوع تحقیقاتی فریبنده است که به طور فزاینده‌ای برای محققان از سیستم‌های کنترل و حوزه‌های مختلف دیگر در دو دهه گذشته جذاب بوده است. هدف این مقاله بررسی علاقه به کنترل مربوط به تحقیقات شبکه‌های پیچیده در طول زمان از سال 2000 بوده و برای شناسایی روندهای اخیر ممکن است جهت‌های تحقیقاتی جدیدی ایجاد کند. بررسی برای انتشارات Web of Science، Scopus و IEEEXplore مربوط به شبکه‌های پیچیده انجام شد. بر اساس یافته‌های خود، چندین سؤال را در حوزه شبکه‌های پیچیده مطرح کردیم.

کاربرد تکنیک‌های داده کاوی برای طبقه‌بندی داده‌های پزشکی

این مقاله به بررسی شیوههای موجود و چشمانداز طبقهبندی دادههای پزشکی بر اساس تکنیکهای داده کاوی میپردازد. این روش‌های طبقه‌بندی پیشرفته عمده مورد استفاده برای ارتقا دقت طبقهبندی را برجسته می‌کند. تحقیقات گذشته در مورد طبقهبندی دادههای پزشکی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی ارائه کرده است. از تجزیه و تحلیل گسترده ادبیات، مشخص شده است که تکنیکهای داده کاوی برای کار طبقهبندی بسیار موثر است. این مقاله به طور نسبی پیشرفت کنونی طبقهبندی دادههای پزشکی را تحلیل می‌کند. یافتههای مطالعه نشان داد که طبقهبندی موجود دادههای پزشکی را میتوان بیشتر بهبود بخشید. با این وجود، باید تحقیقات بیشتری برای تعیین و کاهش ابهامات برای طبقهبندی جهت به دست آوردن دقت بهتر انجام شود.